Основні вбудовані функції системи Eхсеl

(знаходяться у “ майстрі функцій f_x ”)

Математичні функції

КОРЕНЬ(.) – знаходить корінь квадратний із числа.

НАКЛОН(.,.) – знаходить нахил лінії простої лінійної регресії. Вхідними даними є масиви даних Y та X, а вихідним параметром – параметр b* нашої регресійної прямої Y = а* + b*Х.

ОТРЕЗОК(. , .) – знаходить відрізок, що відсікає на вісі ОY лінія простої лінійної регресії. Вхідними даними є масиви даних Y та X, а вихідним параметром – параметр а* нашої регресійної прямої Y= а* + b*Х.

СУММ(.) – знаходить суму всіх чисел указаного масиву (наприклад, стовпчика).

СУММКВ(.) – знаходить суму квадратів усіх чисел указаного масиву.

МУМНОЖ(. _, .) – знаходить добуток матриць. Для цього треба:

1) відмітити поле, де буде знаходитись результат добутку матриць;

2) ввійти у "майстер функцій f_x". У категоріях вибираємо "математичні", а в функціях – МУМНОЖ. Вводимо адреси матриць, добуток яких знаходимо;

3) для того, щоб отримати на екрані значення добутку матриць, натискаємо спершу клавішу F2, а потім Ctrl+Shift+Еnter.

МОБР(.) – знаходить матрицю, обернену до квадратної матриці. Процедура знаходження оберненої матриці аналогічна процедурі мумнож.

LN(.) – знаходить натуральний логарифм числа.

2. Категорія «Ссылки и массивы»

ТРАНСП (.) – повертає транспоновану матрицю.

Статистичні функції

МІН (число1; число2; ...) – повертає найменше значення в списку аргументів. Число1, число2,... – від 1 до 30 чисел, серед яких потрібно знайти найменше.

МАКС (число1; число2; ...) – повертає найбільше значення з набору значень. Число1, число2,... – від 1 до 30 чисел, серед яких потрібно знайти найбільше.

СРЗНАЧ(. ; .; …) – функція обчислення середнього арифметичного.

FРАСПОБР(a, k₁ , k₂) Вхідними параметрами є рівень значущості a і ступені вільності k₁ і k₂ , а вихідним параметром F_крит – критичне значення розподілу Фішера–Снедекора з ступенями вільності k₁ і k₂ .

СТЬЮДРАСПОБР(.,.) Вхідними параметрами є рівень значущості a і ступені вільності n–k, а вихідним параметром t_крит. – критичне значення розподілу Ст’юдента.

ХИ2ОБР(.;.) Повертає значення, зворотне однобічної ймовірності розподілу
χ²-квадрат. Вхідними параметрами є імовірність a і число ступенів вільності.

Література

Основна

1. Бугір М.К. Математика для економістів: Посібник. – К.: ВЦ «Академія», 2003. – 520 с.

2. Воронин В.Г. Экономико-математические методы и модели планирования и управления в пищевой промышленности. – М.: Агропромиздат, 1986. – 303 с.

3. Воронин В.Г, Денискин В.В., Сирота С.М. Экономико-математические методы планирования на предприятиях пищевой промышленности. – М.: Лег. и пищ. пром-сть, 1982. – 272с.

4. Грубер Й. Эконометрия: Введение в эконометрию: Учеб. пособие. – К.: Астарта, 1996. – 398 с.

5. Іващук О. Т. Економіко-математичне моделювання: Навчальний посібник/ За ред. – Тернопіль: ТНЕУ «Економічна думка», 2008. – 704 с.

6. Катренко А.В. Дослідження операцій: Підручник. – Львів: «Магнолія Плюс», 2005. – 549 с.

7. Кутковецький В.Я. Дослідження операцій: Навч. посібник. – К.: ВД «Професіонал», 2005. – 264 с

8. Лещинський О.Л., Рязанцева В.В., Юнькова О.О. Економетрія: Навч. посіб для студ. вищ. навч. закл. – К.: МАУП, 2003. – 208 с.

9. Лугінін О.Є, Білоусова С.В., Білоусов О.М. Економетрія: Навч. посібник. – К.: Центр навчальної літератури, 2005. – 254 с.

10. Лук’яненко І., Краснікова Л. Економетрика. – К.: Знання, 1998. –
493 с.

11. Наконечний С.І., Терещенко Т.О., Романюк Т.П. Економетрія: Підручник. – К.: КНЕУ, 2004. – 520 с.

12. Толбатов Ю.А. Економетрика: Підруч. – К.: Четверта Хвиля, 1997. – 319 с.

13. Чемерис А., Юринець Р., Мищишин О. Методи оптимізації в економіці: Навчальний посібник. – К.: Центр навчальної літератури, 2006. – 152 с.

Додаткова

14. Барковський В., Барковська Н., Лопатін О. Математика для економістів. – К.: Національна академія управління, 1999.– 400 с. – Т.1,2 (Сер. навч. літ-ри „Економіст”).

15. Винн Р., Холден К. Введение в прикладной економетрический анализ. – М.: Финансы и статистика, 1981. – 294 с.

16. Грубер Й. Економетрія. Том 2. Економічні прогнозні та оптимізаційні моделі: Навчальний посібник. – К.: Нічлава, 1999. – 296 с.

17. Джонстон Д. Эконометрические методы: Пер. с англ. – М.: Статистика, 1980. – 444 с.

18. Економіко-математичні методи і моделі в управлінні і плануванні: Метод. Вказівки до виконання лабораторних робіт з дисципліни для студентів спеціальності 7.050201 «Менеджмент у виробничій сфері» денної та заочної форм навчання /Укл. В.С.Флон, І.В.Федулова, В.М.Марченко, М.П.Васильчук. – К.:УДУХТ,1997. – 32с.

19. Лещинський О.Л., Рязанцева В.В., Юнькова О.О., Юртин І.І. Практикум з економетрії. – К.: ДП «Персонал», 2009. – 256 с.

20. Мазник Л.В. Моделі і методи прийняття рішень в аналізі та аудиті: Конспект лекцій для студентів спеціальності 7.050106 “Облік і аудит” напряму 0501 “Економіка підприємництва” всіх форм навчання. –­ К.: НУХТ, 2010. – 115с.

21. Математическая экономика на персональном компьютере/ Под ред. М. Кубонива. – М.: Финансы и статистика, 1991. – 304 с.

22. Математические методы и модели в планировании и управлении: Метод. указания по курсу /Уклад. В.С.Флон, А.П.Шереметинский. – КТИПП, 1984.

23. Назаренко О.М. Основи економетики. Підручник. – К.: Центр навч. Літератури, 2004. – 392 с.

24. Наконечний С.І., Терещенко Т.О., Економетрія: Навч.методичний посібник. Для самостійного вивчення дисципліни. – К.: КНЕУ, 2001. – 192 с.

25. Теория прогнозирования и принятия решений. /Под ред. С.А Саркисяна. – М.: Высш. шк., 1998. – 351 с.

26. Тинтнер Г. Введение в эконометрию. – М.: Статистика, 1984. –
304 с.

27. Толбатов Ю.А. Математична статистика та задачі оптимізації в алгоритмах і програмах. – К.: Вища шк., 1994.