Главная Обратная связь

Дисциплины:

Архитектура (936)
Биология (6393)
География (744)
История (25)
Компьютеры (1497)
Кулинария (2184)
Культура (3938)
Литература (5778)
Математика (5918)
Медицина (9278)
Механика (2776)
Образование (13883)
Политика (26404)
Правоведение (321)
Психология (56518)
Религия (1833)
Социология (23400)
Спорт (2350)
Строительство (17942)
Технология (5741)
Транспорт (14634)
Физика (1043)
Философия (440)
Финансы (17336)
Химия (4931)
Экология (6055)
Экономика (9200)
Электроника (7621)


 

 

 

 



Статическая детерминированная модель без дефицита



Основные этапы применения математических методов в финансово-экономических расчетах (иллюстрация на конкретном примере).

В процессе решения эк.задач с применением мат.методов можно выделить 4 осн.этапа: 1.Постановка эк.задачи, проблемы. Здесь осуществляется описание экономико-организационной задачи. 2.Мат.моделирование. Здесь разрабатывается ЭММ задачи. 3.Получениерешения по модели. Здесь осуществляется реализация ЭММ. 4.Внедрениеполученного решения. Разработка рекомендаций, предложений в доступном и наглядном виде для работника. В процессе исследований и принятия решений с помощью ЭММ приходится возвращаться заново на те или иные этапы.

Особые случаи решения ЗЛП графическим методом.

Если линия уровня параллельна какому-либо функциональному ограничению задачи, то оптимальное значение ЦФ будет достигаться в любой точке этого ограничения, лежащей между двумя оптимальными угловыми точками , и , соответственно любая из этих точек является оптимальным решением ЗЛП. – Если область доп решений является незамкнутым выпуклым многоугольником в направлении оптимизации целевой функции, то целевая функция будет неограниченной и ЗЛП не будет иметь решений. Также ЗЛП не будет иметь решений в случае, когда ОДР есть пустое множество, т.е. система ограничений ЗЛП содержит противоречивые неравенства, и на координатной плоскости нет ни одной точки, удовлетворяющей этим ограничениям. Например#1 max (3x1+5x2) ограничения: x1+x2 ≥ 2 4x1+2x2 ≤ 2 при x1,2 ≥ 0

Задача неразрешима, вследствии противоречивости ограничений

#2 max (3x1+2x2) x1-x2 ≤ 1 2x1+x2 ≥ 1 при x1,2 ≥ 0

Задача неразрешима вследствие неограниченности ЦФ на ОДР. #3 Случай не единственности решения max (8x1+10x2) 5x1+x2 ≤ 15 4x1+5x2 ≤ 40 при x2 ≥ 3 x1 ≥ 0 Линия уровня 8x1+10x2 =a параллельна одной из линий по границе ОДР. Это значит, что задача имеет бесконечное множество оптимальных решений (его задают координаты точек отрезка ВС).

1. оптимальное решение существует и не одно

fmax=f(А)=f(B)=f(AB)

2. ф-я-цель не ограничена

Если у многоугольника решений нет, то система противоречива, следовательно ЗЛП противоречива

 

38. Детерминированные статические модели управления запасами

Статическая детерминированная модель без дефицита

Предположение о том, что дефицит не допускается, означает полное удовлетворение спроса на запасаемый продукт, т.е. совпадение функций r(t) и b(t). Пусть общее потребление запасаемого продукта за рассматриваемый интервал времени равно N. Рассмотрим простейшую модель, в которой предполагается, что расходование запаса происходит непрерывно с постоянной интенсивностью, т.е. b(t)=b. Эту интенсивность можно найти, разделив общее потребление продукта на время, в течение которого он расходуется:

(2.3)

Пополнение заказа происходит партиями одинакового объема, т.е. функция a(t) не является непрерывной: a(t)=0 при всех t, кроме моментов поставки продукта, когда a(t)=n, где n — объем партии. Так как интенсивность расхода равна b, то вся партия будет использована за время

(2.4)

Рис. 7 Рис. 8

Если отсчет времени начать с момента поступления первой партии, то уровень запаса в начальный момент равен объему этой партии n, т.е. J(0)=n. Графически уровень запаса в зависимости от времени представлен на рис. 7.

На временном интервале [0, T] уровень запаса уменьшается по прямой от значения n до нуля. Так как дефицит не допускается, то в момент T уровень запаса мгновенно пополняется до прежнего значения n за счет поступления партии заказа. И так процесс изменения J(t) повторяется на каждом временном интервале продолжительностью Т (см. рис. 7).

Задача управления запасами состоит в определении такого объема партии n, при котором суммарные затраты на создание и хранение запаса были бы минимальными.

Обозначим суммарные затраты через С, затраты на создание запаса — через С1, затраты на хранение запаса — через С2 и найдем эти величины за весь промежуток времени Т.

Пусть затраты на доставку одной партии продукта, не зависимые от объема партии, равны с1, а затраты на хранение одной единицы продукта в единицу времени — с2. Так как за время необходимо запастись N единицами продукта, который доставляется партиями объема n, то число таких партий k равно:

(2.5)

Отсюда получаем (2.6)

Мгновенные затраты хранения запаса в момент времени t равны c2J(t). Значит, за промежуток времени [0, Т] они составят или, учитывая (2.4):

Средний запас за промежуток [0, Т] равен nТ/2, т.е. затраты на хранение всего запаса при линейном (по времени) его расходе равны затратам на хранение среднего запаса.

Учитывая периодичность функции J(t) (всего за промежуток времени будет «зубцов», аналогичных рассмотренному на отрезке [0, Т]), и формулу (2.5), получаем, что затраты хранения запаса за промежуток времени равны:

(2.7)

Нетрудно заметить, что затраты С1 обратно пропорциональны, а затраты С2 прямо пропорциональны объему партии n. Графики функций С1(n) и С2(n), а также функции суммарных затрат

(2.8)

приведены на рис. 8.

В точке минимума функции С(n) ее производная

, откуда

(2.9)

или, учитывая (2.3):

(2.10)

Формула (2.10), называемая формулой Уилсона или формулой наиболее экономичного объема партии, широко используется в экономике. Эта формула может быть получена и другим способом, если учесть, что произведение есть величина постоянная, не зависящая от n. В этом случае, как известно, сумма двух величин принимает наименьшее значение, когда они равны, т. е. С1 =C2 или

(2.11)

откуда получаем (2.9).

Из (2.11) следует, что минимум общих затрат задачи управления запасами достигается, когда затраты на создание запаса равны затратам на хранение запаса. При этом минимальные суммарные затраты

(2.12)

откуда, учитывая (2.9) и (2.3), получим

или (2.13)

Число оптимальных партий за время с учетом (2.5), (2.9) и (2.3) равно:

Время расхода оптимальной партии на основании (2.4) с учетом (2.9) и (2.3) равно (2.14)

или (2.15)



Просмотров 622

Эта страница нарушает авторские права




allrefrs.su - 2024 год. Все права принадлежат их авторам!