Цели и задачи дисциплины. Требования к результатам освоения дисциплины

В соответствии с целями образовательных магистерских программ освоение магистрантами учебной дисциплины «Моделирование бизнес-решений» преследует следующие цели:

1. Овладение теоретическими и прикладными знаниями и умениями в области оптимизации производственных процессов и систем, а также приобретения навыков использования методов экономико-математического моделирования для принятия эффективных управленческих решений в организациях АПК.

1.1 Овладение методологией проектирования с использованием методов и моделей исследования операций, в том числе:

· обучение проектированию нового агроформирования с использованием методов исследования операций;

· обучение разработке оптимального сочетания культур в растениеводстве с учётом комплекса агрономических и экономических факторов;

· обучение моделированию как метод научного познания в экономике и менеджменте.

2. Овладение системной научной парадигмой и перспективным научным подходом.

2.1 Практическое овладение понятиями «система», «элемент» и «связь», в том числе:

· достижение понимания происхождения синергетических эффектов в агроэкономических системах и их роли в формировании конечного результата хозяйственной деятельности;

· овладение приёмами формального представления взаимодействия между элементами агроэкономических систем;

· формирование навыков использования теоретико-системной методологии для решения прикладных задач.

2.2 Обучение способам теоретического и числового моделирования агроэкономических подсистем сельскохозяйственных систем, в том числе:

· изучение приёмов разработки моделей исследования операций, сводящихся к задачам линейного и целочисленного программирования;

· овладение навыками составления и решения задач экономических исследований и разработок с использованием методов динамического программирования, компьютерной имитации и выпуклого программирования (по выбору магистранта);

· освоение работы с программным обеспечением для решения задач линейного и целочисленного программирования.

2.3 Формирование навыков междисциплинарных исследований, способности к междисциплинарному обмену знаниями, в том числе:

· овладение приёмами комплексного отражения агрономических, биологических и экономических законов и закономерностей в математических моделях;

· закрепление базовых понятий смежных с экономикой научных дисциплин в степени, достаточной для их формализации при решении исследовательских и прикладных задач.

3. Развитие хозяйского отношения к делу, способности оценивать агроэкономические инновации с позиций роста стоимости бизнеса и укрепления его конкурентных позиций.

4. Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

• уметь применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели (ПК-1);
• обладать способностью выбирать математические модели организационных систем, анализировать их адекватность, проводить адаптацию моделей к конкретным задачам управления (ПК-2);
• владеть средствами программного обеспечения анализа и количественного моделирования систем управления (ПК-3);

В результате изучения дисциплины магистрант должен:

Знать:

- основные математические модели принятия решений.

Уметь:

- решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений;

- использовать математический язык и математическую символику при построении организационно-управленческих моделей.

Владеть:

- математическими, статистическими и количественными методами решения типовых организационно-управленческих задач.

Вышеуказанные цели достигаются при изучени переченья модульных единиц, приведённые в п.4.2.

Достижение целей обучения проверяется диагностическими средствами в рамках мероприятий по текущему контролю знаний, предусмотренных настоящей рабочей программой, а также при промежуточной аттестации.

Организационно-методические данные дисциплины

Таблица 1