Главная Обратная связь
Дисциплины:
Архитектура (936)
Биология (6393)
География (744)
История (25)
Компьютеры (1497)
Кулинария (2184)
Культура (3938)
Литература (5778)
Математика (5918)
Медицина (9278)
Механика (2776)
Образование (13883)
Политика (26404)
Правоведение (321)
Психология (56518)
Религия (1833)
Социология (23400)
Спорт (2350)
Строительство (17942)
Технология (5741)
Транспорт (14634)
Физика (1043)
Философия (440)
Финансы (17336)
Химия (4931)
Экология (6055)
Экономика (9200)
Электроника (7621)
Для доказательства влияния факторов
|
|
-4.для определения скорости изменения процесса
17. К ОСНОВНЫМ МЕТОДАМ ВЫРАВНИВАНИЯ ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА ОТНОСЯТСЯ
-1. метод стандартизации
+2. укрупнение интервала
+3. расчет групповой средней
+4. расчет скользящей средней
+5 метод наименьших квадратов
18. ХАРАКТЕРИСТИКА, ВЫРАЖАЮЩАЯ ОСНОВНУЮ ТЕНДЕНЦИЮ ИЗМЕНЕНИЯ УРОВНЕЙ РЯДА, - ЭТО:
-1. случайная составляющая
-2. закономерная составляющая
-3. прогноз
-4. средняя величина
+5. тренд.
5. Графические изображения
1. ТРЕБОВАНИЯ, ПРЕДЪЯВЛЯЕМЫЕ К ГРАФИЧЕСКИМ ИЗОБРАЖЕНИЯМ МЕДИКО-СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
-1. правильное вычисление изображаемых показателей
+2. правильный выбор вида графического изображения
+3. наличие полного названия
+4. соблюдение масштабности
+5. наличие условных обозначений
2. ДЛЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ ЭКСТЕНСИВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ МОЖНО ИСПОЛЬЗОВАТЬ СЛЕДУЮЩИЕ ВИДЫ ДИАГРАММ
-1. столбиковая диаграмма
+2. секторная диаграмма
+3. внутристолбиковая диаграмма
-4. картограмма
+5. Картодиаграмма
3. ДЛЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ ИНТЕНСИВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ МОЖНО ИСПОЛЬЗОВАТЬ СЛЕДУЮЩИЕ ВИДЫ ДИАГРАММ
+1. столбиковая диаграмма
-2. секторная диаграмма
+3. картограмма
+4. линейная диаграмма
+5. Картодиаграмма
4. ДЛЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ ДИНАМИКИ УРОВНЯ ПОКАЗАТЕЛЯ ОБЩЕЙ СМЕРТНОСТИ МОЖНО ИСПОЛЬЗОВАТЬ СЛЕДУЮЩИЕ ВИДЫ ГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
+1. линейная диаграмма
-2. картограмма
-3. секторная диаграмма
+4. столбиковая диаграмма
-5. внутристолбиковая диаграмма
5. ДАННЫЕ О РАСПРЕДЕЛЕНИИ ЗАБОЛЕВАНИЙ ПО КЛАССАМ БОЛЕЗНЕЙ (В %) МОЖНО ИЗОБРАЗИТЬ НА СЛЕДУЮЩИХ ДИАГРАММАХ
-1. картограмма
+2. секторная диаграмма
-3. столбиковая диаграмма
+4. внутристолбиковая диаграмма
-5. линейная диаграмма
6. ДАННЫЕ О РАСПРОСТРАНЁННОСТИ БОЛЕЗНЕЙ ОРГАНОВ ПИЩЕВАРЕНИЯ, РАССЧИТАННЫЕ НА 1000 ДЕТЕЙ, МОГУТ БЫТЬ ПРЕДСТАВЛЕНЫ В ВИДЕ ДИАГРАММЫ:
-1. секторной
+2.столбиковой
-3. радиальной
-4. внутристолбиковой
+5.линейной
7. ДЛЯ НАГЛЯДНОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ СТРУКТУРЫ ПРИЧИН МЛАДЕНЧЕСКОЙ СМЕРТНОСТИ МОЖЕТ БЫТЬ БЫТЬ ИСПОЛЬЗОВАНА ДИАГРАММА:
-1. столбиковая
-2. радиальная
+3.секторная
+4. Внутристолбиковая
-5. линейная
8. ДЛЯ НАГЛЯДНОСТИ ИЗОБРАЖЕНИЯ СЕЗОННЫХ КОЛЕБАНИЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ИСПОЛЬЗУЮТ ДИАГРАММУ:
-1. секторную
+2. радиальную
-3. картограмму
-4. Столбиковую
9. КАКАЯ ДИАГРАММА ИЗОБРАЖЕНА НА РИСУНКЕ?
+1. линейная
-2. радиальная
-3. столбиковая
-4.пирамидальная
-5. секторная
-6.внутристолбиковая
-7.фигурная
10. КАКАЯ ДИАГРАММА ИЗОБРАЖЕНА НА РИСУНКЕ?
-1. линейная
+2. радиальная
-3. столбиковая
-4.пирамидальная
-5. секторная
-6.внутристолбиковая
-7.фигурная
11. КАКАЯ ДИАГРАММА ИЗОБРАЖЕНА НА РИСУНКЕ?
-1. линейная
-2.радиальная
+3. столбиковая
-4.пирамидальная
-5. секторная
-6.внутристолбиковая
-7.фигурная
12. КАКАЯ ДИАГРАММА ИЗОБРАЖЕНА НА РИСУНКЕ?
-1. линейная
-2. радиальная
-3. столбиковая
+4.пирамидальная
-5. секторная
-6.внутристолбиковая
-7.объёмная
13. КАКАЯ ДИАГРАММА ИЗОБРАЖЕНА НА РИСУНКЕ?
-1. линейная
-2.радиальная
-3. столбиковая
-4.пирамидальная
+5. секторная
-6.внутристолбиковая
-7.объёмная
14. КАКАЯ ДИАГРАММА ИЗОБРАЖЕНА НА РИСУНКЕ?
-1. линейная
-2. радиальная
-3. столбиковая
-4.пирамидальная
-5. секторная
+6.внутристолбиковая
-7.объёмная
15. КАКАЯ ДИАГРАММА ИЗОБРАЖЕНА НА РИСУНКЕ?
-1. линейная
-2. радиальная
-3. столбиковая
-4.пирамидальная
-5. секторная
-6.внутристолбиковая
+7.объёмная
Средние величины
1. К СРЕДНИМ ВЕЛИЧИНАМ ОТНОСЯТСЯ:
+1. мода, медиана
+2. средняя арифметическая (простая, взвешенная)
+3.средняя геометрическая
+4. средняя гармоническая
-5. лимит
-6. амплитуда
-7. коэффициент вариации
2. К ОСНОВНЫМ СВОЙСТВАМ СРЕДНЕЙ АРИФМЕТИЧЕСКОЙ (ПРОСТОЙ, ВЗВЕШЕННОЙ) ОТНОСЯТСЯ:
+1. средняя арифметическая одним числом характеризует совокупность, обобщая то, что свойственно всем вариантам
+2.средняя арифметическая имеет ту же размерность, что и каждая из вариант
+3. в строго симметричном вариационном ряду мода, медиана и средняя арифметическая совпадают
+4. сумма отклонений всех вариант от средней арифметической равна нулю
-5. сумма отклонений всех вариант от средней арифметической находится в интервале от +1 до -1
3. ПРИ СОБЛЮДЕНИИ КАКИХ УСЛОВИЙ, СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ НАИБОЛЕЕ ТОЧНО ХАРАКТЕРИЗУЕТ СРЕДНИЙ УРОВЕНЬ ВАРЬИРУЮЩЕГО ПРИЗНАКА?
-1. при условии симметричности совокупности, полном представлении в выборочной совокупности специфических особенностей генеральной совокупности
-2. при условии симметричности совокупности, числа наблюдений в ней не менее 100
-3. только в генеральной совокупности
+4 в нормальном распределении при достаточно большом числе наблюдений и однородности изучаемого явления
-5. при достаточно большом числе наблюдений и однородности изучаемого явления
4. ТИПИЧНОСТЬ СРЕДНЕЙ АРИФМЕТИЧЕСКОЙ ВЕЛИЧИНЫ ХАРАКТЕРИЗУЮТ:
-1. мода
-2. медиана
+3. среднеквадратическое отклонение
+4. коэффициент вариации
-5. средняя ошибка средней арифметической
5.. ВАРИАЦИОННЫЙ РЯД – ЭТО:
-1. ряд чисел, характеризующих какой-либо количественный признак
-2. ряд величин, характеризующих какое-либо явление в динамике
+3. ряд числовых значений определенного признака, отличающихся друг от друга по своей величине и расположенных в определенном порядке
-4. ряд величин, характеризующих явление на определенную дату
6. ИНТЕРВАЛ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА – ЭТО
-1. условная средняя
+2. разность между соседними вариантами
-3. повторяемость вариант
-4. отклонение условной средней
-5.разность между наибольшей и наименьшей вариантой
7.. КАКИЕ ГРАДАЦИИ ВЫДЕЛЯЮТ ПРИ ОЦЕНКЕ КОЭФФИЦИЕНТА ВАРИАЦИИ?
-1.до 50%
+2.до 10%
+3.10-20%
+4.более 20%
-5.более 70%
8.. КАКОЕ РАЗНООБРАЗИЕ ПРИЗНАКА СООТВЕТСТВУЕТ ЗНАЧЕНИЮ КОЭФФИЦИЕНТА ВАРИАЦИИ ДО 10%?
-1.сильное разнообразие.
-2.среднее разнообразие.
+3.слабое разнообразие.
-4.среднее значение между сильным и слабым разнообразием.
9.. КАКОЕ РАЗНООБРАЗИЕ ПРИЗНАКА СООТВЕТСТВУЕТ ЗНАЧЕНИЮ КОЭФФИЦИЕНТА ВАРИАЦИИ 10-20%?
-1сильное разнообразие.
+2.среднее разнообразие.
-3.слабое разнообразие.
-4.отсутствие разнообразия.
10 . В КАКИХ ЕДИНИЦАХ ВЫРАЖАЕТСЯ СРЕДНЕЕ КВАДРАТИЧЕСКОЕ ОТКЛОНЕНИЕ?
+1в единицах изучаемой совокупности.
- 2в пpоцентах.
-3.в единицах изучаемой совокупности и пpоцентах.
11. В КАКИХ ЕДИНИЦАХ ВЫРАЖАЕТСЯ КОЭФФИЦИЕНТ ВАРИАЦИИ?
-1.В единицах изучаемой совокупности.
+2.В пpоцентах.
-3.В единицах изучаемой совокупности и пpоцентах.
12. ВАРИАНТА - ЭТО:
-1. качественная характеристика признака
+2. числовое выражение признака
-3. средняя величина
-4. относительная величина
13. КРИТЕРИЯМИ РАЗНООБРАЗИЯ ИЗУЧАЕМОГО ПРИЗНАКА В ВАРИАЦИОННОМ РЯДУ ЯВЛЯЮТСЯ:
+1. разность между максимальной и минимальной вариантами (амплитуда)
+2. среднее квадратическое отклонение
+3. коэффициент вариации
-4. мода
-5. медиана
+6. лимит
14. СТЕПЕНЬ РАЗНООБРАЗИЯ НЕСКОЛЬКИХ ПРИЗНАКОВ МОЖНО СРАВНИТЬ, РАССЧИТАВ:
+1. коэффициент вариации;
-2. лимит;
-3. доверительные границы;
-4. коэффициент корреляции.
15. ЛИМИТ В ВАРИАЦИОННОМ РЯДУ ХАРАКТЕРИЗУЕТ:
-1. распределение признака;
-2. репрезентативность;
+3. разнообразие признака;
-4. средний уровень признака;
-5. взаимосвязь между признаками.
16. ЧТО ТАКОЕ МОДА?
-1. наибольшая по величине варианта
-2. разность между максимальной и минимальной вариантами
+3. варианта, имеющая наибольшую частоту
-4. наименьшая по величине варианта
17. ЧТО ТАКОЕ МЕДИАНА?
-1. разность между максимальной и минимальной вариантами
+2. варианта, делящая вариационный ряд на две равные части
-3. разность между соседними вариантами
-4. наибольшая по частоте варианта
18.ЧТО ПОКАЗЫВАЕТ СРЕДНЕКВАДРАТИЧЕСКОЕ ОТКЛОНЕНИЕ?
-1. разность между наибольшей и наименьшей вариантой ряда
+2. степень колеблемости вариационного ряда
-3. обобщающую характеристику размера изучаемого признака
19.ПРОЦЕНТНОЕ ОТНОШЕНИЕ СРЕДНЕГО КВАДРАТИЧЕСКОГО ОТКЛОНЕНИЯ К СРЕДНЕЙ АРИФМЕТИЧЕСКОЙ - ЭТО
-1. ошибка репрезентативности
-2. условная средняя
-3. доверительный коэффициент
+4.коэффициент вариации
-5.критерий достоверности разности
20. ДЛЯ ЧЕГО ПРИМЕНЯЕТСЯ КОЭФФИЦИЕНТ ВАРИАЦИИ?
-1. для определения отклонения вариант от среднего результата
+2. для сравнения степени колеблемости вариационных рядов с разноименными признаками
-3. для определения ошибки репрезентативности
21. СРЕДНЯЯ ОШИБКА СРЕДНЕЙ АРИФМЕТИЧЕСКОЙ ВЕЛИЧИНЫ (ОШИБКА РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ) – ЭТО:
-1. средняя разность между средней арифметической и вариантами ряда
-2. величина, на которую полученная средняя величина выборочной совокупности отличается от среднего результата генеральной совокупности
+3. величина, на которую в среднем отличается каждая варианта от средней арифметической
22. ПРИ НОРМАЛЬНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИИ ПРИЗНАКА В ПРЕДЕЛАХ М±2δ БУДЕТ НАХОДИТСЯ:
-1. 68,3% вариаций
+2. 95,5% вариаций
-3. 99,7% вариаций
23. РАЗНОСТЬ МЕЖДУ СРАВНИВАЕМЫМИ ВЕЛИЧИНАМИ (СРЕДНИМИ, ОТНОСИТЕЛЬНЫМИ) ПРИ БОЛЬШОМ ЧИСЛЕ НАБЛЮДЕНИЙ (n>30) СЧИТАЕТСЯ СУЩЕСТВЕННОЙ (ДОСТОВЕРНОЙ), ЕСЛИ:
-1. t равно 1,0
-2. t больше 1,0 и меньше 2,0
+3. t больше или равно 2,0
24 МАЛОЙ ВЫБОРКОЙ СЧИТАЕТСЯ ТА С0ВОКУПНОСТЬ, В КОТОРОЙ:
-1. n меньше или равно 100
+2. n меньше или равно 30
-3. n меньше или равно 40
25. МИНИМАЛЬНО ДОСТАТОЧНОЙ ДЛЯ МЕДИЦИНСКИХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ ЯВЛЯЕТСЯ ЕРОЯТНОСТЬ БЕЗОШИБОЧНОГО ПРОГНОЗА:
-1. 68,3%
-2. 90,0%
+3. 95,5%
-4. 99,7%
Корреляционный анализ
1. МЕРОЙ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ ЯВЛЯЕТСЯ:
+1. коэффициент корреляции;
-2. коэффициент вариации;
-3. среднее квадратическое отклонение;
-4. разность относительных величин;
-5. коэффициент регрессии.
14. КАКОВЫ ПРЕДЕЛЫ КОЛЕБАНИЯ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ?
+1. 0 ± 1
-2. 0 ± 2
-3. 0 ± 3
-4. 0 ± 4
-5. 0 ± 5
2. ХАРАКТЕР И СИЛА МЕЖДУ ИЗУЧАЕМЫМИ ЯВЛЕНИЯМИ ИЗМЕРЯЕТСЯ КОЭФФИЦИЕНТОМ:
-1. вариации;
+2. корреляции;
-3. Стьюдента;
-4. наглядности.
3. ЗНАК «+» ПЕРЕД КОЭФФИЦИЕНТОМ КОРРЕЛЯЦИИ УКАЗЫВАЕТ НА НАЛИЧИЕ СВЯЗИ:
-1. сильной;
-2. средней;
-3. слабой;
+4. прямой;
-5. обратной.
4. С УВЕЛИЧЕНИЕМ ЗНАЧЕНИЯ ОДНОГО ПРИЗНАКА УМЕНЬШАЕТСЯ ЗНАЧЕНИЕ ДРУГОГО ПРИЗНАКА ПРИ НАПРАВЛЕНИИ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ:
-1. прямой;
+2. обратной;
-3. сильной;
-4. слабой.
5. ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ РОСТОМ И ВЕСОМ СЛЕДУЕТ ИСПОЛЬЗОВАТЬ:
-1. коэффициент вариации
+2. коэффициент корреляции
-3. критерий достоверности различий
+4. коэффициент регрессии
6. ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ СВЯЗЬ ИМЕЕТ МЕСТО МЕЖДУ:
+1. значением радиуса и значением длины окружности
-2. концентрацией пыли в воздухе рабочей зоны и уровнем профессиональных заболеваний
-3. температурой воздуха окружающей среды и уровнем простудных заболеваний
7. ДЛЯ ОЦЕНКИ СВЯЗИ КАЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ СЛЕДУЕТ ИСПОЛЬЗОВАТЬ
-1. параметрические показатели связи
+2. непараметрические показатели связи
8. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ СВЯЗИ
-1. зависят от закона распределения
+2. не зависят от закона распределения
9. ПРИ КАКИХ УСЛОВИЯХ ПРИМЕНЯЕТСЯ ТОЛЬКО КОЭФФИЦИЕНТ РАНГОВОЙ КОРРЕЛЯЦИИ?
+1. когда нужны лишь ориентировочные данные о наличии связи
-2.когда ряды распределения величин взаимосвязанных признаков имеют только закрытые варианты
-3. когда ряды распределения взаимосвязанных признаков имеют количественное выражение
+4. когда ряды распределения взаимосвязанных признаков имеют открытые варианты
+5. когда ряды распределения имеют как количественные, так и атрибутивные признаки
+6. когда ряды распределения имеют только атрибутивные признаки
-7. когда нужны точные данные о наличии связи
|
Просмотров 1368 |
|
|
