Обчислення наближень через додавання лінії тренду до діаграми

На основі даних, упорядкованих у рядки або стовпці на аркуші, можна побудувати точкову діаграму. Точкові діаграми відображають відношення між числовими значеннями в кількох рядах даних, або візуалізують дві групи чисел у вигляді одного ряду координат xy.

Точкова діаграма має дві осі даних і відображає один набір числових даних уздовж горизонтальної осі (осі x), а інший — уздовж вертикальної осі (осі y). Ці значення поєднуються в єдині точки й відображаються в нерівних інтервалах або групах. Точкові діаграми зазвичай застосовуються для відображення та порівняння числових значень, наприклад, наукових, статистичних або інженерних даних.

Варто скористатися точковою діаграмою, якщо:

Потрібно змінити масштаб горизонтальної осі.

Потрібно показати цю вісь у логарифмічному масштабі.

Значення для горизонтальної осі мають нерівні проміжки.

На горизонтальній осі є багато точок даних.

Потрібно ефективно зобразити дані з аркуша, які включають пари або згруповані набори значень, і підібрати незалежні масштаби точкової діаграми, щоб розкрити більше інформації про згруповані значення.

Потрібно показати схожість між великими наборами даних, а не різницю між точками даних.

Потрібно порівняти великі обсяги даних незалежно від часу — що більше даних включається в точкову діаграму, то кращим буде таке порівняння.

2. На графіку побудувати лінію тренду та визначити залежність між собівартістю та прибутком від реалізації продукції.

Інструкції до виконання

Якщо потрібно передбачити витрати на наступний рік або спрогнозувати очікувані значення для ряду наукових дослідів, можна скористатися Microsoft Office Excel для автоматичного генерування майбутніх значень на основі наявних або для автоматичного генерування екстрапольованих значень на основі обчислень лінійного чи експоненціального наближення.

Можна заповнити ряд значеннями, які відповідають простому лінійному або експоненціальному наближенню, за допомогою маркера заповнення Маркер заповнення. Маленький чорний квадрат у правому нижньому куті виділеного діапазону. Якщо навести на нього вказівник миші, вказівник перетвориться на чорний хрест. або команди Ряди. Для розширення комплексних або нелінійних даних можна скористатися функціями робочого аркуша або засобом аналізу регресії Регресійний аналіз. Різновид статистичного аналізу, використовуваний для прогнозів. Регресійний аналіз дає змогу оцінити ступінь зв'язку між змінними та прогнозувати значення певної змінної на основі відомих значень однієї або декількох інших змінних. з надбудови Надбудова. Допоміжна програма, яка додає до Microsoft Office спеціальні команди або можливості. пакета аналітичних засобів Analysis ToolPak.

Обчислення наближень через додавання лінії тренду до діаграми

Якщо для наявних даних потрібно передбачити тренд, можна побудувати лінію тренду Лінія тренду. Графічне подання напряму зміни ряду даних. Наприклад, висхідна лінія позначає збільшення продажу за певну кількість місяців. Лінії тренду використовуються для аналізу похибок прогнозування, також званого регресійним аналізом. на діаграмі. Наприклад, якщо в Excel є діаграма, що відображає дані продажу за перші кілька місяців року, можна додати до цієї діаграми лінію тренду, яка відображатиме загальні зміни продажу (зростаючу, спадну або рівну) або очікувані зміни в наступних місяцях.

Ця процедура передбачає існування діаграми на основі наявних даних. Якщо її ще не побудовано, зверніться до розділу Створення діаграми.

1. Клацніть діаграму.

2. Клацніть ряд даних Ряд даних. Пов'язані одна з одною точки даних, нанесені на діаграму. Кожний ряд даних на діаграмі має власний колір або інший спосіб позначення та представлений на легенді діаграми. Діаграми всіх типів, за винятком кругової, можуть містити декілька рядів даних., для яких потрібно побудувати лінію тренду Лінія тренду. Графічне подання напряму зміни ряду даних. Наприклад, висхідна лінія позначає збільшення продажу за певну кількість місяців. Лінії тренду використовуються для аналізу похибок прогнозування, також званого регресійним аналізом. або змінне середнє значення Змінне середнє. Послідовність середніх значень, обчислених на основі часток ряду даних. На діаграмі лінія, побудована за точками змінного середнього згладжує відхилення даних і чіткіше показує форму лінії тренду..

3. На вкладці Макет у групі Аналіз натисніть кнопку Лінія тренду, відтак виберіть тип потрібної лінії тренду регресії або змінного середнього значення.

4. Щоб установити параметри й відформатувати лінію тренду регресії або змінне середнє значення, клацніть правою кнопкою миші лінію тренду, відтак виберіть у контекстному меню команду Формат лінії тренду.

5. Виберіть потрібні параметри лінії тренду, типи ліній та ефекти.

§ Якщо вибрано пункт Поліноміальна, введіть у полі Порядок найвищий степінь для незалежної змінної.

§ Якщо вибрано пункт Змінне середнє, введіть у полі Період кількість періодів для використання в обчисленнях змінного середнього значення.

3. Спрогнозувати значення за допомогою автоматичного заповнення ряду значеннями, які відповідають експоненціальному наближенню.

Інструкції до виконання

Щоб заповнити ряд значеннями, які відповідають експоненціальному наближенню, виконайте такі дії:

1. Виділіть принаймні дві клітинки, які містять початкові значення для наближення.

Якщо потрібно підвищити точність ряду наближень, виділіть додаткові початкові значення.

2. Утримуючи праву кнопку миші натиснутою, перетягніть маркер заповнення в напрямку клітинок, які потрібно заповнити значеннями, що зростають або спадають, відпустіть кнопку миші, відтак виберіть команду Експоненціальне наближення у контекстному меню Контекстне меню. Меню, яке містить список команд для конкретного об'єкта. Щоб викликати контекстне меню, клацніть об'єкт правою кнопкою миші або натисніть клавіші SHIFT+F10..

Наприклад, якщо вибрані початкові значення у клітинках C1:E1 дорівнюють 3, 5 і 8, перетягніть маркер заповнення праворуч, щоб вставити значення наближення, які зростають, або перетягніть його ліворуч, щоб вставити значення наближення, які спадають.

4. Пояснити отримане значення рівня апроксимації.

Лабораторна робота № 4

Інструкції до виконання роботи:

LINEST(відомі_значення_y;відомі_значення_x;конст; статистика)

Відомі_значення_y — це набір значень y, вже відомих із рівняння y = mx + b.

Якщо масив «відомі_значення_y» є окремим стовпцем, то кожний стовпець «відомі_значення_x» інтерпретується як окрема змінна.

Якщо масив «відомі_значення_y» є окремим рядком, то кожний рядок «відомі_значення_x» інтерпретується як окрема змінна.

Відомі_значення_x — це необов’язкова сукупність значень x, які можуть бути вже відомими з рівняння

y = mx + b.

Масив «відомі_значення_x» може містити один або кілька наборів змінних. Якщо використовується лише одна змінна, «відомі_значення_y» і «відомі_значення_x» можуть бути діапазонами будь-якої форми, доки вони мають рівні виміри. Якщо використовується кілька змінних, «відомі_значення_y» мають бути вектором (тобто, діапазоном із висотою в один рядок і шириною в один стовпець).

Якщо «відомі_значення_x» не задано, вважається, що це буде масив {1;2;3;...}, який має той самий розмір, що й «відомі_значення_y».

Конст — логічне значення, яке визначає, чи потрібно позначати константу b рівною 0.

Якщо значення «конст» = ІСТИНА або його не вказано, b обчислюється у звичайний спосіб.

Якщо значення «конст» = ХИБНІСТЬ, b вважається рівною 0, а m-значення змінюються, щоб відповідати умові y = mx.

Статистика — логічне значення, яке визначає, чи потрібно повертати додаткову статистику регресії.

Якщо значення аргумента «статистика» = ІСТИНА, функція LINEST повертає додаткову статистику регресії, тому повернений масив матиме вигляд {mn;mn-1;...;m1;b:sen;sen-1;...;se1;seb;r2;sey:F;df;ssreg;ssresid}.

Якщо значення аргумента «статистика» = ХИБНІСТЬ або його не задано, функція LINEST повертає лише m-коефіцієнти і константу b.

3. Пояснити отримане значення.

4. Додаткові запитання:

1) Структура функції LINEST;

2) Призначення функції LINEST;

3) Переваги використання функції.

Знайти середнє арифметичне собівартості та прибутку (функція AVERAGE).

Ця функція повертає середнє арифметичне для аргументів.

Синтаксис

AVERAGE(число1;число2;...)

Число1; число2; ... — від 1 до 255 числових аргументів, для яких потрібно знайти середнє.

Аргументи можуть бути числами, іменами, масивами або посиланнями, які містять числа.

Підраховуються логічні значення й числа у вигляді тексту, які внесено безпосередньо до списку аргументів.

Якщо аргумент масиву чи посилання містить текст, логічні значення або пусті клітинки, то ці значення не враховуються; проте, клітинки з нульовим значенням враховуються.

Аргументи, які є значеннями помилки або текстом, який не можна перетворити на числа, призводять до помилки.

Якщо потрібно долучити логічні значення й числа у вигляді тексту в посиланні як частину обчислення, використовуйте функцію AVERAGE.

4. Додаткові запитання:

1) Структура функції SUM;

2) Структура функції AVERAGE;

3) Переваги використання математичних функцій при розрахунках на підприємствах.

Лабораторна робота № 5

Тема: Спрощення розрахунків, в якихзастосовується певна умова

Мета: за допомогою додатку Microsoft Office - Microsoft Excel навчитись спрощувати розрахунки, в яких застосовується умова використовуючи відповідні функції.

Хід роботи: