Главная Обратная связь

Дисциплины:

Архитектура (936)
Биология (6393)
География (744)
История (25)
Компьютеры (1497)
Кулинария (2184)
Культура (3938)
Литература (5778)
Математика (5918)
Медицина (9278)
Механика (2776)
Образование (13883)
Политика (26404)
Правоведение (321)
Психология (56518)
Религия (1833)
Социология (23400)
Спорт (2350)
Строительство (17942)
Технология (5741)
Транспорт (14634)
Физика (1043)
Философия (440)
Финансы (17336)
Химия (4931)
Экология (6055)
Экономика (9200)
Электроника (7621)


 

 

 

 



Задача о выборе оптимальных технологий



Задача о наилучшем использовании ресурсов

Задача: обеспечить предприятию максимальный объем реализации при имеющихся ресурсах.

Для изготовления n видов продукции используют m видов сырья. Запасы сырья – Bi (i=1,m), затраты сырья на изготовление единицы продукции Aij (i=1,m; j=1,n), прибыль от реализации единицы продукции Cj (j=1,n). Необходимо составить план производства Хj (j=1,n), показывающий в каких количествах надо производить продукцию каждого вида, чтобы при ее реализации получить максимальную прибыль. Так как неизвестные величины входят в целевую функцию и систему ограничений в первой степени, то это задача линейного программирования. Общий вид задачи:

, найти , ограничения:

Задача составления рациона (задача о диете, задача о смесях)

Имеется n видов корма, содержащих питательные вещества (витамины) m видов. Содержание витаминов в 1 кг каждого вида корма Aij (i=1,m; j=1,n) и стоимость 1 кг корма Cj (j=1,n).

Требуется составить дневной рацион, в котором содержание каждого вида витаминов было бы не менее установленного минимума Bi (i=1,m), причем затраты на него должны быть минимальными.

, найти , ограничения:

Задача о размещении заказа

Задача: составить план размещения заказа (загрузки оборудования), при котором с имеющимися производственными возможностями план был бы выполнен с наибольшей эффективностью.

На оборудовании m групп выполняется заказ на выпуск n видов продукции в кол-ве Xj* (j=1,n) единиц. Заказ X* определяется в задаче о ресурсах или просто «спущен сверху». Мощность оборудования каждого вида ограничена по времени Ti (i=1,m). Производительность на i-м оборудовании в единицу времени – Aij единиц продукции j-о вида с затратами Cij. Требуется найти план Xij размещения заказа, т.е. установить, сколько времени i-я группа оборудования будет занята изготовлением j-й продукции.

Целевая функция – все затраты на выполнение заказа.

, найти: , ограничения: , ,.

Ограничения по выпуску продукции с опозданием, строго по плану и лишь для загрузки оборудования.

, , .

Задача о раскрое материалов

На раскрой поступает материал в количестве S единиц. Требуется изготовить из него m разных комплектующих изделий в количествах пропорциональных числам Bj (j=1,m) (условие комплектности). Каждая единица материала может быть раскроена n способами. Каждый i-й способ дает Aij единиц j-го изделия. Требуется составить план раскроя, обеспечивающий максимальное количество комплектов.

Xi (i=1,n) – число единиц материала, раскраиваемых i-м способом, и K – число комплектов изделий.

Целевая функция: F=K®max. Найти . Ограничения:

общее количество материала , , условие комплектности .

Транспортная задача

В m пунктах отправления A1, A2, …, Am сосредоточен однородный груз в количествах a1, a2, ..., am. Этот груз необходимо доставить потребителям B1, B2, …, Bn, спрос каждого потребителя выражается в единицах b1, b2, …, bn. Известна стоимость cij перевозки груза из i-го пункта в j-й.

Требуется составить план, который полностью удовлетворяет спрос потребителей, и при этом суммарные транспортные издержки будут минимальными. xij – количество единиц груза, который необходимо доставить из i-го пункта отправления в j-й пункт назначения.

Целевая функция: , найти , ограничения:

, .

Задача о выборе оптимальных технологий

Имеется m видов ресурсов Bi (i=1,m). Предприятие может работать по n технологическим способам. Для каждой j-й технологии расход ресурсов за единицу времени равен Aij и производ-ть равна Cj.

Определить интенсивность использования каждого технологического способа Xj (j=1,n).

, найти , ограничения: , .


Геометрическая интерпретация и графическое решение задачи линейного программирования.



Просмотров 1477

Эта страница нарушает авторские права




allrefrs.su - 2025 год. Все права принадлежат их авторам!