Краткие характеристики лабораторных занятий

Лабораторная работа №1.

Тема. Анализ статистического ряда.

Задание. Изучить математический аппарат статической обработки выборочных данных. Провести статистическую обработку данных, содержащихся в информационном сообщении в виде одномерного числового массива.

Исполнение. В соответствии с вариантом задания сформировать одномерный числовой массив. Рассчитать характеристики распределения случайной величины вручную и с применением пакета прикладных программ.

Оценка. Формирование практических навыков оценки числовых характеристик случайной величины по выборочным данным.

Время выполнения заданий: 1 час.

Лабораторная работа № 2.

Тема. Определение полных характеристик распределения

случайной величины.

Задание. Освоить методику построения полных характеристик случайной величины (СВ) по выборочным данным. Сформировать массив статистических данных, построить эмпирическую функцию распределения случайной величины и гистограмму, выдвинуть гипотезу о законе распределения СВ.

Исполнение. В соответствии с вариантом задания определить диапазон изменения СВ, выбрать величину и число интервалов для построения гистограмм, рассчитать и графически построить эмпирические функции и плотность распределения СВ.

Оценка. Формирование навыков определения закона распределения СВ по экспериментальным данным.

Время выполнения заданий: 2 часа.

Лабораторная работа № 3.

Тема. Планирование гибридного эксперимента.

Задание. Ознакомиться с математическим аппаратом теории планирования эксперимента, приобретение навыков в составлении матрицы планирования эксперимента. Составить матрицу планирования гибридного эксперимента.

Исполнение. Для рассматриваемого технологического процесса производства ЭС составить полные перечни режимных (входных и выходных) переменных, указать их допустимые по регламенту значения. Выделить активные и пассивные компоненты. Составить план эксперимента.

Оценка. Формирование практических навыков решения задач планирования эксперимента.

Время выполнения заданий: 2 часа.

Лабораторная работа № 4.

Тема. Обработка результатов гибридного эксперимента.

Задание. Ознакомиться с математическим аппаратом обработки результатов гибридного эксперимента и проверки статистических гипотез. Приобрести навыки выделения существенных факторов, влияющих на выходные показатели.

Исполнение. В соответствии с вариантом задания построить диаграммы рассеивания, определить величины вклада и числа выделившихся точек для всех входных переменных. Произвести классификацию входных переменных на существенные и несущественные.

Оценка. Формирование практических навыков определения степени влияния факторов на входные переменные.

Время выполнения заданий: 2 часа.

Лабораторная работа № 5.

Тема. Выбороптимального режима.

Задание. Освоить математический аппарат векторной оптимизации. Приобрести навыки выбора оптимальных режимов технологических процессов методом Парето.

Исполнение. Используя данные, полученные в лабораторных работах 3,4, определить наиболее целесообразные режимы работы методом Парето-оптимизации.

Оценка. Формирование практических навыков повышения качества

продукции методом векторной оптимизации.

Время выполнения заданий: 2 часа.

Лабораторная работа № 6.

Тема. Применение точечных диаграмм контроля качества

продукции.

Задание. Освоить методы построения и обработки контрольных

карт.

Исполнение. В соответствии с вариантом задания определить контрольные пределы для контрольных карт средних значений и размахов варьирования.

Оценка. Формирование практических навыков построения и чтения контрольных карт.

Время выполнения заданий: 2 часа.

Лабораторная работа № 7.

Тема. Обработка экспериментальных данных методом дисперсионного анализа.

Задание. Ознакомиться с математическим аппаратом дисперсионного анализа для решения задач оценки влияния возможных отключений технологических режимов на качество продукции.

Исполнение. В соответствии с вариантом задания составить комбинационную таблицу соответствующего вида дисперсионного анализа, определить уровни изменения факторов, выполнить необходимые расчеты ручным способом и с помощью пакета прикладных программ.

Оценка. Формирование практических навыков применения методов

дисперсионного анализа для повышения качества продуции.

Время выполнения заданий: 2 часа.

Лабораторная работа № 8.

Тема. Анализ временных рядов. Модели авторегрессии.

Задание. Освоить математический аппарат анализа простейших

стационарных временных рядов и построения моделей авторегрессии.

Исполнение. В соответствии с вариантом задания смоделировать исходный временной ряд, рассчитать и построить график автокорреляционной функции, определить параметры модели авторегресии первого порядка, проверить адекватность модели.

Оценка. Формирование практических навыков использования моделей авторегрессии для решения задач прогнозирования качества продукции.

Время выполнения заданий: 2 часа.

Лабораторная работа № 9.

Тема. Анализ временных рядов. Модель авторегресии 2-го

порядка.

Задание. Ознакомиться с методами построения моделей авторегрес сии второго порядка и использованием их для решения задач контроля и управления качеством продкции.

Исполнение. В соответствии с вариантом задания смоделировать стационарный временной ряд, определить параметры модели авторегрессии второго порядка, проверить адекватность модели.

Оценка. Формирование практических навыков построения моделей авторегрессии и применения их для решения задач управления качеством.

Время выполнения заданий: 2 часа.