Главная Обратная связь

Дисциплины:

Архитектура (936)
Биология (6393)
География (744)
История (25)
Компьютеры (1497)
Кулинария (2184)
Культура (3938)
Литература (5778)
Математика (5918)
Медицина (9278)
Механика (2776)
Образование (13883)
Политика (26404)
Правоведение (321)
Психология (56518)
Религия (1833)
Социология (23400)
Спорт (2350)
Строительство (17942)
Технология (5741)
Транспорт (14634)
Физика (1043)
Философия (440)
Финансы (17336)
Химия (4931)
Экология (6055)
Экономика (9200)
Электроника (7621)


 

 

 

 



Лабораторная работа. Корреляция большой выборочной совокупности



 

Показатели корреляции большой выборочной совокупности рассчитываются с использованием группировки по классовым интервалам. Но группировка выполняется одновременно по двум показателям – в двухмерной таблице, вертикаль которой представляет собой классы по ряду у, а горизонталь – классы по ряду х.

Классы по ряду х у нас уже сформированы (см. группировка выборочной совокупности). Необходимо сформировать классы по ряду у. Делается это по тем же правилам, что и для ряда х: сначала определяется оптимальное количество и размер класса (количество классов может отличаться от ряда х), затем определяются границы и средние значения классов.

Наибольшее 0,0463 +0,0001 0,0464  
Наименьшее 0,0066 -0,0002 0,0064  
Амплитуда 0,0397
      0,00496 0,00441 0,00397
    ~ 0,0050 0,0045 0,0040
           
Искусственное расширение      
0,0050 0,0003      
0,0045 0,0008      
0,0040 0,0003      

 

На основании расчетов мы выделяем в ряде у 8 классов с размером класса 0,0050.

Группировка данных выполняется в виде таблицы распределения вариант. Строки в этой таблице соответствуют классам по ряду у, а столбцы – классам по ряду х. Каждое дерево (для которых измерены исследуемые показатели) проверяется на принадлежность к классам по каждому из показателей. На основании этого определяется строка и столбец, к которым относятся показатели дерева и на их пересечении ставится точка.

 

 


Таблица 12

Таблица распределения вариант

 

      от 9,1 10,9 12,6 14,3 17,7 19,4 21,1 22,8 ny Spx хфакт
      до 10,8 12,5 14,2 15,9 17,6 19,3 22,7 24,4
  от   до хср уср 9,95 11,65 13,35 15,05 16,75 18,45 20,15 21,85 23,55
0,0064 0,0114 0,0089 6 14               222,8 11,14
0,0115 0,0164 0,0139   4 22 4           400,5 13,35
0,0165 0,0214 0,0189       7         523,6 15,4
0,0215 0,0264 0,0239         18 7       430,65 17,226
0,0265 0,0314 0,0289           13 8     401,05 19,09762
0,0315 0,0364 0,0339             9 3   246,9 20,575
0,0365 0,0414 0,0389               . 1   21,85 21,85
0,0415 0,0464 0,0439                 3 70,65 23,55
nx    
Spy 0,0534 0,1802 0,3058 0,5659 0,5625 0,543 0,5363 0,1406 0,1317      
уфакт 0,0089 0,0100 0,0139 0,0182 0,0225 0,0271 0,0315 0,0351 0,0439      

 


 

В качестве проверки правильности выполнения группировки можно использовать данные по частотам ряда х. Они должны точно соответствовать строке nxтаблицы распределения. При обнаружении несоответствия нужно найти и исправить ошибку, которая содержится либо в таблице распределения, либо в таблице группировки данных по ряду х. В последнем случае необходимо выполнить перерасчет всех связанных с таблицей данных параметров.

Строка Spyи столбец Spx представляют собой последовательное суммирование по столбцам и по строкам соответственно произведений данных группировки на среднее значение класса.

уфакти хфакт рассчитываются по формулам:

;

 

Для расчета характеристик связи большой выборочной совокупности необходимо построение корреляционной таблицы. В ней используются результаты группировки данных по двум показателям.

Для вычисления показателей рядов и взаимосвязи используются начальные отклонения а по ряду х и bпо ряду у(методика расчета приведена в разделе «Вычисление начальных моментов по способу произведений»).

Строка na(столбец nb)представляет собой произведение частоты соответствующего класса на начальное отклонение по этому классу.

Строка Spb (столбец Spа) получен путем суммирования произведений частот, указанных в клетках таблицы на начальные отклонения, соответствующие этим клеткам.

Корреляционная таблица обладает несколькими проверочными суммами. Они показаны стрелками и должны совпадать.

Для расчета показателей мы должны получить начальные моменты.

 


 

Таблица 13

Корреляционная таблица

 



Просмотров 427

Эта страница нарушает авторские права




allrefrs.su - 2024 год. Все права принадлежат их авторам!