Главная Обратная связь Дисциплины:
Архитектура (936)
|
Выборочный коэффициент корреляции r по абсолютной величине
В каких пределах изменяется коэффициент детерминации - от 0 до 1, - от –1 до 0, - от –1 до 1, - от 0 до 10. 1. В правой части приведенной формы системы одновременных уравнений, построенной по перекрестным данным (cross-section data) без учета временных факторов, могут стоять _______ переменные. - лаговые - зависимые - эндогенные - экзогенные 2. В стационарном временном ряде трендовая компонента … - имеет линейную зависимость от времени - отсутствует - имеет нелинейную зависимость от времени - присутствует В хорошо подобранной модели остатки должны - иметь нормальный закон распределения с нулевым математическим ожиданием и постоянной дисперсией, - не коррелировать друг с другом, - иметь экспоненциальный закон распределения, - хаотично разбросаны. 5.Величина, рассчитанная по формуле является оценкой - коэффициента детерминации, - парного коэффициента корреляции, - частного коэффициента корреляции, - множественного коэффициента корреляции. 15.Величина, рассчитанная по формуле является оценкой - коэффициента детерминации, - парного коэффициента корреляции, - частного коэффициента корреляции, - множественного коэффициента корреляции.
10.Величина коэффициента эластичности показывает … - во сколько раз изменится в среднем результат при изменении фактора в два раза; - на сколько процентов изменится в среднем результат при изменении фактора на 1% ; - предельно допустимое изменение варьируемого признака;
- предельно возможное значение результата . 1.Величина коэффициента детерминации … (неск) - характеризует долю дисперсии зависимой переменной y, объясненную уравнением, в ее общей дисперсии - рассчитывается для оценки качества подбора уравнения регрессии - характеризует долю дисперсии остаточной величины в общей дисперсии зависимой переменной у - оценивает значимость каждого из факторов, включенных в уравнение регрессии Временной ряд, в котором ошибки некоррелированы и их математическое ожидание равно 0, называется - "белый шум" - парная линейная регрессия - простейший ряд - трендовый ряд Выборочный коэффициент корреляции r по абсолютной величине - не превосходит единицы, - не превосходит нуля, - равен 2 - принимает любые значения. 18.Гетероскедастичность регрессионной модели – это - высокая степень взаимной коррелированности объясняющих переменных - немонотонность графика регрессионной зависимости - непостоянство дисперсий ошибок регрессии для различных значений объясняющей переменной - непостоянство математического ожидания объясняемой переменной 7. Дана ковариационная матрица вектора оценок коэффициентов регрессии: Чему равна несмещенная оценка дисперсии элемента : - 0,306; - 0,004; - 0,152; - -0,028. 8. Дана ковариационная матрица вектора оценок коэффициентов регрессии: Чему равна несмещенная оценка дисперсии элемента : - 0,306; - 0,004; - 0,152; - -0,028. 5.Дисперсионный анализ уравнения парной регрессии проверяет: - значимость коэффициента корреляции; - значимость уравнения регрессии; - значимость коэффициента регрессии; - значимость свободного члена уравнения регрессии.
|