![]()
Главная Обратная связь Дисциплины:
Архитектура (936) ![]()
|
Использование в эконометрическом моделировании парной регрессии вместо множественной является ошибкой
- выборки - измерения - линеаризации - спецификации 19.Как интерпретируется в линейной модели коэффициент регрессии b1? - коэффициент эластичности, - коэффициент относительного роста, - коэффициент корреляции, - коэффициент абсолютного роста. 20.Как в показательной модели интерпретируется коэффициент регрессии b1? - коэффициент эластичности, - коэффициент относительного роста, - коэффициент корреляции, - коэффициент абсолютного роста. 21.Как в степенной модели интерпретируется коэффициент регрессии b1? - коэффициент эластичности, - коэффициент относительного роста, - коэффициент корреляции, - коэффициент абсолютного роста. 6. Какая составляющая временного ряда отражает влияние долговременных факторов? - Коррелограмма - Лаг - случайная компонента - тренд 7. Какая составляющая временного ряда отражает влияние факторов, не поддающихся учёту и регистрации? - Коррелограмма - Лаг - случайная компонента - тренд 8. Какая составляющая временного ряда отражает влияние факторов, повторяющихся через некоторые промежутки времени? - Коррелограмма - Лаг - случайная компонента - циклическая компонента
9. Какая функция используется при моделировании показателей с постоянным ростом? - линейная, - показательная, - степенная, - параболическая. 10. Какие временные ряды называются интервальными? - уровни которых характеризуют изучаемое явление за определённые интервалы времени, - уровни которых отражают величину изучаемого явления на определённый момент времени, - уровни которых характеризуют изучаемое явление с помощью относительных величин, - уровни которых характеризуют изучаемое явление с помощью средних величин. 11. Какие временные ряды называются моментными? - уровни которых характеризуют изучаемое явление за определённые интервалы времени, - уровни которых отражают величину изучаемого явления на определённый момент времени, - уровни которых характеризуют изучаемое явление с помощью относительных величин, - уровни которых характеризуют изучаемое явление с помощью средних величин.
Какие точки исключаются из временного ряда процедурой сглаживания - стоящие в начале временного ряда, - никакие не исключаются - стоящие в конце временного ряда, - стоящие и в начале, и в конце временного ряда. 13. Какой из приведенных тестов является тестом на автокорреляцию? - Гаусса-Маркова - Голдфелда-Квандта - Дарбина-Уотсона - Чоу 19.Какой из приведенных тестов является тестом на гетероскедастичность? - Гаусса-Маркова - Голдфелда-Квандта - Дарбина-Уотсона - Льюинга-Бокса - Чоу 20.Какой показатель характеризует значимость коэффициента корреляции? - F-статистика Фишера-Снедекора - t-статистика Стьюдента - коэффициент корреляции - средняя ошибка аппроксимации 21.Какой показатель характеризует тесноту нелинейной связи? - индекс корреляции - коэффициент детерминации - коэффициент корреляции - коэффициент регрессии 40. Какое значение может принимать коэффициент детерминации: - 0,4 - –0,5 - –1,2 - 1,1 24.Какую модель следует выбрать, если есть основания считать, что в изучаемом периоде коэффициент относительного роста не изменяется? - линейную, - показательную, - параболическую, - степенную.
25.Какую модель следует выбрать, если есть основания считать, что в изучаемом периоде коэффициент эластичности не изменяется? - линейную, - показательную, - параболическую, - степенную.
Квадрат какого коэффициента указывает долю дисперсии одной случайной величины, обусловленную вариацией другой - коэффициент детерминации, - парный коэффициент корреляции, - частный коэффициент корреляции, - множественный коэффициент корреляции. 6. Количество уравнений системы эконометрических уравнений равно: - числу экзогенных переменных; - числу предопределённых переменных; - числу эндогенных переменных; - числу случайных возмущений.
Коррелограмма - это ... - временной ряд, в котором ошибки некоррелированы и их математическое ожидание равно 0 - график автокорреляционной функции - общая тенденция изменения корреляционной зависимости - сдвиг во временном ряде относительно начального момента
![]() |