![]()
Главная Обратная связь Дисциплины:
Архитектура (936) ![]()
|
Случайная компонента временного ряда отражает
- влияние глобальных долговременных факторов - влияние факторов, не поддающихся учёту и регистрации - влияние факторов, периодически повторяющихся через некоторые промежутки времени - общую тенденцию изменения корреляционной зависимости 41. Согласно содержанию регрессии, наблюдаемая величина зависимой (объясняемой) переменной складывается из: - теоретического значения зависимой переменной, найденного из уравнения регрессии, и случайного отклонения - теоретического значения зависимой переменной, найденного из уравнения регрессии, скорректированного на величину стандартной ошибки - теоретического значения зависимой переменной, найденного из уравнения регрессии и остаточной дисперсии - парного линейного коэффициента корреляции; - частного коэффициента корреляции; - индекса корреляции; - коэффициента детерминации; - коэффициента регрессии. 20. Структурные коэффициенты модели можно оценить тогда, когда: - модель идентифицируема - модель неидентифицируема - модель сверхидентифицируема - модель идентифицируема или сверхидентифицируема 14.Степень усредненного влияния неучтенных факторов в рассматриваемой модели можно определить на основе: - частного коэффициента корреляции; - индекса корреляции; - коэффициента детерминации; - коэффициента регрессии.
39.Суть коэффициента детерминации состоит в следующем: - свидетельствует о значимости коэффициентов регрессии - показывает насколько лучше рассматриваемая модель регрессии по сравнению с тривиальной моделью - свидетельствует о наличии (отсутствии) автокорреляции - является мерой сравнения качества любых двух регрессионных моделей
Тест Чоу проводится для выяснения - автокорреляции остатков временного ряда - наличия гетероскедастичности в выборке - структурной стабильности тенденции временного ряда - стационарности временного ряда 11.Уравнение множественной регрессии в стандартизованном виде имеет вид: - Сила влияния фактора х2 на результативный признак выше силы влияния фактора х1; - Сила влияния фактора х1 на результативный признак выше силы влияния фактора х2; - Сила влияния фактора х2 на результативный признак равна силе влияния фактора х1.
22. Установить соответствие:
- 1-Б, 2-Г, 3-В, 4-А - 1-А, 2-В, 3-Б, 4-Г - 1-В, 2-А, 3-Г, 4-Б - 1-Г, 2-Б, 3-А, 4-В 34.Установите соответствие между названием модели и видом ее уравнения: Парабола третьего порядка Многофакторная 4. линейная. Ответы:1)-4, 2)-1,3)-2,4)-3 23. Установить последовательность алгоритма теста Дарбина- Уотсона: Вычисление остатков Оценка регрессии
![]() |