Коэффициент детерминации это

- квадрат парного коэффициента корреляции,

- квадрат частного коэффициента корреляции,

- квадрат среднего квадратического отклонения,

- квадрат множественного коэффициента корреляции.

4. Коэффициент детерминации показывает:

- на сколько единиц изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на 1 единицу;

- на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на 1%;

- на сколько процентов изменение зависимой переменной зависит от изменения независимой переменной;

- долю вариации независимой переменной, обусловленную вариацией независимой переменной.

Коэффициент множественной детерминации показывает

- на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на 1%;

- долю вариации зависимой переменной, обусловленную вариацией независимых переменных;

- на какую часть своего стандартного отклонения изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на величину своего стандартного отклонения;

- насколько изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на единицу.

2. Коэффициент уравнения парной регрессии показывает:

- тесноту связи между зависимой и независимой переменными;

- на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на единицу;

- на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на 1%;

- на сколько единиц изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на 1 ед.

Коэффициент корреляции, равный нулю, означает, что между переменными

- линейная связь отсутствует,

- существует линейная связь,

- ситуация не определена,

- существует обратная связь

Коэффициент регрессии изменяется в пределах от

- –1 до 1,

- 0 до 1,

- -1 до 0

- принимает любое значение.

29.Линеаризовать нелинейную модель

- , где , , ,

- где , , ,

- где , , ,

- , где , , , ,

30 Линеаризовать нелинейную модель

- , где , , ,

- , где , , ,

- , где , , ,

- , где , , , ,

31. Линеаризовать нелинейную модель

- , где , , ,

- , где , , ,

- , где , , ,

- , где , , , ,

32. Линеаризовать нелинейную модель

- , где , , ,

- , где , , ,

- , где , , ,

- , где , , , ,

33.Линеаризовать нелинейную модель

- , где , , , ,

- , где , , , ,

- , где , , ,

- , где , , , ,

34.Линеаризовать нелинейную модель

- , где , , , ,

- , где , , , ,

- , где , , ,

- , где , , , ,

35.Линеаризовать нелинейную модель

- , где , , , ,

- , где , , , ,

- , где , , ,

- , где , , , ,

36.Линеаризация экспоненциальной зависимости Y = a₀⋅X^a₁⋅ε (кривой Энгеля, отражающей зависимость спроса от уровня семейных доходов) основана на ...

- интегрировании функции по параметрам

- дифференцировании функции по параметрам

- разложении функции в ряд

- логарифмировании и замене преобразованной переменной

 

Метод устранения (уменьшения) мультиколлинеарности

- введение в модель фиктивных переменных

- применение пошаговых процедур отбора наиболее информативных переменных

- сглаживание временного ряда

- упорядочение переменных по возрастанию фактора

---

⇐ Предыдущая1234Следующая ⇒

---

Просмотров 3630

Эта страница нарушает авторские права

---