Абсолютные и относительные величины

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

Составлены по логике предмета, а не по принципу хронологии изучения.

Понятие, предмет, задачи статистики.

Статистика – наука о массовых явлениях.

Статистика – наука, изучающая количественную сторону

массовых общественных явлений в неразрывной связи с их

качественной стороной; дает количественное выражение

закономерности общего развития.

Массовые явления – состоящие из множества в чем-то однородных

элементов. Элементы, составляющие МЯ, называются

статистической совокупностью.

Статистикой называют:

- отрасль знаний, т.е. специальную научную дисциплину

- отрасль практической деятельности, направленной на сбор,

обработку, анализ и публикацию массовых данных о явлениях и

процессах общественной жизни

- совокупность цифровых сведений, характеризующих

какое-либо явление общественной жизни или их совокупность.

термин, применяемый для функций результатов наблюдений

Основные этапы статистического анализа.

Стат. отчетность – основная форма получения стат. данных.

Отчетность как орг. форма получения стат. данных заключается

в том, что стат. данные представляются в строго определенные

сроки по строго определенной форме.

Стат. наблюдение – массовое, планомерное, научно

организованное наблюдение за явлениями социальной и

экономической жизни , которое заключается в регистрации

отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Регистры – различают регистры населения (1) и регистры

предприятия (2).

(1) – регулярно обновляется перечень жителей страны.

(2) – перечень всех промышленных предприятий, строек,

подрядных организаций.

Закон больших чисел

Если эксперимент проведен много раз, относительная частота близка к вероятности

Понятие статистической совокупности, статистической единицы, признака и показателя как основных категорий статистики.

Статистическая совокупность: совокупность объектов или явлений одного и того же вида, объединенных наличием общих признаков.

Единица статистической совокупности: первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих исследованию.

Признак- свойство, присущее единице совокупности

Стат показатель- обобщающая х-ка свойства совокупности

Классификация признаков.

Абсолютные и относительные величины.

Абсолютные величины:Показатели, представляющие собой количественные характеристики изучаемых явлений

Единицы измерения абсолютных величин:

l Натуральные (см,кг)

l Условно-натуральные (Ккал, %жиров)

l Стоимостные

l Условно-стоимостные (рынок драгоценных металлов)

l Трудовые(чел/часов)

Относительные величины:

Показатели, получаемые сопоставлением абсолютных или относительных величин

Основные виды относительных показателей:

• ОВ структуры (часть единиц совокупности/общий объём совокупности)
• ОВ координации (одна часть совокупности/другая часть этой же совокупности)
• ОВ выполнения плана (фактически достигнутые уровень/плановый уровень)
• ОВ сравнения (одна совокупность/другая совокупность - одномерные),

ОВ интенсивности(одна совокупность/другая совокупность разноимённые).

7. Статистическое наблюдение, план и виды.

План статистического наблюдения:

l Программно-методологическая часть:

1. Цель и задачи

2. Объект и единицы

3. Время начала

4. Время окончания

5. Программа

l Организационная часть:

1. Сроки и место

2. Кадровое обеспечение

3. Организация сбора данных

4. Технология обработки

5. Орг.-хоз. мероприятия

Статистическое наблюдение – научно обоснованный сбор массовой информации, заключающийся в регистрации значений признаков у каждой единицы совокупности. В результате наблюдения может быть получен одномерный массив данных, когда по каждой единице совокупности фиксируется значение только одного признака. На основе таких данных возможно:

- оценить типический уровень изучаемого признака;

- изучить структуру совокупности, то есть структуру распределения единиц по данному признаку;

- изучить степень вариации изучаемого признака относительно типического уровня;

- подобрать теоретическое распределение, описывающее изучаемое фактическое.

Двумерный массив данных.

К перечисленным возможностям анализа добавляется возможность оценки наличия или отсутствия связи и зависимости между изучаемыми признаками, и построение соответствующих моделей.

Многомерный массив данных.

Его наличие позволяет кроме отмеченных в предыдущих пунктах направлений анализа, оценить совокупное влияние нескольких факторов на интересующий исследователя признак, а также ранжировать факторы по степени их влияния.

Статистическое наблюдение по степени охвата единиц совокупности может быть:

- сплошное (признаки фиксируются у всех единиц изучаемой совокупности);

- несплошное (признаки фиксируются у части единиц совокупности).

В настоящее время сплошное статистическое наблюдение встречается редко. Пример: единый государственный регистр предприятий и организаций.

Несплошное:

1) выборочное

Из генеральной совокупности случайным образом формируется так называемая выборочная совокупность, и значение признаков регистрируется только у единиц, попавших в выборку. По результатам анализа в выборочной совокупности с определенной вероятностью дается оценка генеральной совокупности. Самое распространенное наблюдение.

2) наблюдение основного массива

Признаки фиксируются у единиц совокупности, которые влияют на формирование основного результата функционирования данной совокупности.

3) монографическое

Углубленное изучение отдельных единиц совокупности, например, предприятий с прогрессивными формами организации труда или внедряющих новые технологии.

По времени наблюдения статистическое наблюдение может быть:

1) текущим (непрерывным). Регистрация фактов осуществляется по мере их возникновения. Пример: запись в Загсе, регистрация внутри фирмы.

2) периодическим. Повторяется с определенным интервалом. Пример: перепись населения.

3) единовременным. Наблюдения, которые могут повторятся и которые не могут. Как правило ориентированы на текущие потребности и запросы различных управленческих структур.

По форме наблюдения статистическое наблюдение может быть:

1) непосредственное наблюдение. Связано со сбором первичных данных.

2) документальное. Сбор вторичных данных.

3) опрос. Корреспондентский опрос, саморегистрация и экспедиционный способ опроса.

Требования к статистическому наблюдению:

- полнота охвата фактов;

- достоверность и сопоставимость;

- объективность.

Для выполнения этих требований на стадии подготовки наблюдения должен быть решен широкий круг вопросов:

1. Четко сформулированы цель и задачи наблюдения.
2. Определен объект наблюдения, то есть должны быть названы основные признаки, по которым единицы будут включаться в статистическую совокупность.
3. Определено время проведения наблюдения, а при регистрации непрерывно меняющихся признаков определен фактический момент наблюдения.
4. Должны быть выбраны методы сбора, обработки и анализа информации.
5. Должна быть выбрана форма представления результатов.
6. Разработана программа наблюдения.

Программа наблюдения – перечень признаков, значение которых будет регистрироваться, или перечень вопросов, на которые предстоит получить ответ.

Все перечисленные пункты – это методологические вопросы наблюдения.

На стадии подготовки наблюдения также решаются организационные вопросы: подготовка кадров, разработка и подготовка формуляров наблюдения (бланки счетов…).