Ошибки и контроль данных при статистическом наблюдении

1)Ош регистрации- отклонения между значением показателя, получ-ным в ходе ст набл, и фактическим его значением. 2)Ош репрезентативности (представит-ти)- собственное расхождение величины изучаемого признака в отобранной части совок-ти и во всей совок-ти. (только при несплошн наблюд). 3)Случайная ош- рез-тат действия различных случ факторов, оговорок при ответах, описок, неправильности измерен.Сл ош действуют в направлении увеличения и уменьшен значений изуч-мых признаков. При достат большой обследуемой совок-ти в рез-те действия больших чисел эти ош взаимно погашаются. 4)Систематич ошибки регистрации- всегда имеют одинак тенденцию либо к увелич, либо к уменьшению значения показателей по кажд единице наблюд => величина показателя по совок-ти в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Сист ош м.б при несоверш-ве измерит приборов, неправильности округлений рез-тов.. 5)Преднамер ош- выраж-ся в сознательном искажении значений признаков. 6)Непреднам ош- возник независимо от сознания людей, участвующ в стат наблюд.

Группировка в рамках статистического исследования, статистическое представление информации.

Группировка – разбиение или разделение статистической совокупности на отдельные группы по одному или нескольким признакам.

Признак, положенный в основу группировки – группировочный признак.

Если группировка единиц совокупности проводится по одному признаку, она называется простой или монотетической, если по двум или нескольким признакам – комбинационной.

Исходя из сложности социально-экономических явлений, предпочтения следовало бы отдать комбинационным группировкам. Однако чем больше используется группировочных признаков, тем менее обозрима и информативна получаемая группировка. Чрезмерная детализация информации может также привести к пустым или малонаполненным группам.

Использование группировок решает следующие основные задачи:

- выделение и описание объективно существующих типов и групп;

- изучение структуры совокупности и оценка структурных сдвигов;

- изучение связей и зависимостей между признаками.

Построение группировок предполагает решения следующих задач:

1. выбор группировочного признака. Выбор зависит от конкретных целей и задач исследования.

2.определение числа групп.

3.После определения числа групп рассчитывают группировочный интервал

Интервал группировки, помимо равного, может быть:

- прогрессивно возрастающим;

- прогрессивно убывающим;

- специализированным.

Это зависит от характера группировочного признака, степени вариации, целей исследования.

Представление инф: статистич таблицы, графики

Понятие вариации, вариационного ряда, показатели вариации

Многообразие значений признака у единиц данной совокупности

Вариационный ряд

Упорядоченное распределение единиц совокупности

Показатели вариации — числовые характеристики статистического распределения, демонстрирующие степень рассеяния наблюдаемых значений измеряемого показателя относительно их среднего значения.

Чем выше показатели вариации, тем больший наблюдается разброс в значениях измеряемого показателя, и тем менее надежны результаты измерений. И наоборот: чем ниже показатели вариации, тем плотнее группируются наблюдаемые значения вблизи среднего значения, и тем достовернее результаты эксперимента.

Вариация – это различия в индивидуальных значениях признака у единиц совокупности. Вариация – основа развития различных систем (биологических, экономических).

От степени вариации признаков совокупности зависит типичность показателей центра распределения. Чем меньше вариация, тем в большей степени средняя выполняет роль характеристики типического уровня признака. Поэтому, как правило, расчет показателей центра распределения сопровождается расчетом показателей вариации.

Для оценки вариации существуют абсолютные и относительные показатели вариации.

Абсолютные показатели: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.

1. размах вариации. Разность между максимальным и минимальным значением признаков совокупности.

Характеризует на какую величину различаются между собой крайние значения изучаемого распределения.

Среднее линейное отклонение

, где

x_i - индивидуальное значение признака,

- среднее значение по совокупности.

3. дисперсия

σ² =

Показатель дисперсии в экономических исследованиях содержательно не интерпретируется, но благодаря своим свойствам широко используется в расчете многих статистических характеристик.

---

⇐ Предыдущая12345678910111213141516Следующая ⇒

---

Просмотров 768

Эта страница нарушает авторские права

---