Доверительный интервал для дисперсии нормально распределеннной С.В

Найдем доверительный интервал с заданной доверительной вероятностью 1-α для дисперсии нормально распределенной С.В. Х.

В силу теоремы1 и замечания1 из пункта распределение Хи квадрат С.В.: имеет распределение с степенями свободы.

Выберем с1 и с2 такие что

P( <c1)= иP( >c2)= Тогда P( <c2)=

По таблице ищем распределение Хи квадрат(квантилей)

С2= P( <c1)=1- P( >c1) следовательно P( >c1)=1- С1= С1< т.т.т,когда

P( < )=

Т.о. искомый доверительный интервал имеет вид: ( )

43.ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ О ЗАКОНЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. КРИТЕРИЙ СОГЛАСИЯ (Пирсона).

Ранее рассматривались гипотезы, относящиеся к отдельным пар-рам С.В. При этом закон распределения предполагался известным. Теперь рассмотрим критерий критерии согласия, которые применяются для проверки гипотез о том, что распределение изучаемой С.В., подчиняется некоторому извест-ному закону распре-деления, т.е. о кри-териях, кот. Позво-ляют по данным выборки определить распределена ли С.В. по некоторому закону распределе-ния [известному] .

Пусть исследуемая С.В. и тре-буется проверить гипотезу о том, что эта С.В. распределена по закону распределения [известная функция].

Для проверки гипотезы проводиться выборка, состоящая из наблюдений за . По выборке можно построить эмпирическое распределение. Срав-нение эмпирических и теоретических распределений производятся с помо-щью специально подобранной С.В. критерия согласия. Существует несколько критериев согласия: (Пирсона), Колмогорова и др.

1. Критерий согласия (Пирсона)

Пусть заданный уровень значи-мости. Множество зн-ний С.В. разобьем на непересекающихся частей . Эти множества представляют собой интервалы - для непр. С.В. – либо группы отдельных зн-ний – для дискретной С.В.

Предполагая известным теорети-ческий закон распределения

можно для каждого определить теоретическую вероятность попадания С.В. в множество .Тогда теоретическое число значе-ний С.В. попавших в множество , можно рассчитать по формуле

Эмпирические частоты будем обозначать . Если эмпирические частоты сильно отличаются от теоре-тических, то проверяемую гипоте-зу следует отвергнуть. А в против-ном случае принять. Пирсон доказал, что при статистика имеет распределениес степенями свободы. Но это имеет место, если все параметры распределения предполагаются извест-ными.

Если же параметры распределения оцениваются по выбо-рке, то С.В. при имеет распреде-ление с сте-пенями свободы, где - это число параметров распределения , оцениваемых по выборке. Таким образом, в качестве меры расхождения м/у и исп. крите-рий .Правило применения

рассчитываем значение по выбор-ке. По таблице - распределения определяем зн-ние .Если > , то гипотеза отвер-гается. В противном случае ,то гипотеза принимается.

Т.к. статистика имеет - распределение лишь при , то необходимым условием применения критерия (Пирсона) явл. выпол-нение нер-ва 5. Если <5,то нужно объединить множества так, чтобы 5 выполнялось.

Таблица - распределения соста-влена для числа степ. свободы <30, то используется следующая ТЕОРЕМА ФИШЕРА: величина при степенях свободы распределена асимп-тотически [при ] нормально с мат. ожиданием и диспе-рсией .