Главная Обратная связь
Дисциплины:
Архитектура (936)
Биология (6393)
География (744)
История (25)
Компьютеры (1497)
Кулинария (2184)
Культура (3938)
Литература (5778)
Математика (5918)
Медицина (9278)
Механика (2776)
Образование (13883)
Политика (26404)
Правоведение (321)
Психология (56518)
Религия (1833)
Социология (23400)
Спорт (2350)
Строительство (17942)
Технология (5741)
Транспорт (14634)
Физика (1043)
Философия (440)
Финансы (17336)
Химия (4931)
Экология (6055)
Экономика (9200)
Электроника (7621)
Анализируемые бизнес-единицы в порядке возрастания показателей
|
|
| Показатели | Бизнес-единицы | |||||||||
| К1 | S7 | S10 | S1 | S3 | S5 | S8 | S2 | S6 | S9 | S4 |
| К2 | S3 | S5 | S2 | S10 | S4 | S7 | S1 | S9 | S8 | S6 |
| К3 | S1 | S7 | S9 | S3 | S8 | S6 | S4 | S5 | S2 | S10 |
При использовании трех критериев возможны восемь ситуаций сравнительной оценки экономического состояния бизнес-единиц.
Ситуация 1 – все показатели требуется максимизировать.
Ситуация 2 – необходимо минимизировать показатели К1 и К2 и максимизировать показатель К3.
Ситуация 3 – требуется минимизировать показатель К1 и максимизировать показатели К2 и К3.
Ситуация 4 – необходимо максимизировать показатели К1 и К3 и минимизировать показатель К2.
Ситуация 5 – требуется максимизировать показатели К1 и К2 и минимизировать показатель К3.
Ситуация 6 – все показатели необходимо минимизировать.
Ситуация 7 – требуется минимизировать показатели К1 и К3 и максимизировать показатель К2.
Ситуация 8 – необходимо максимизировать показатель К1 и минимизировать показатели К2 и К3.
Разберем каждую ситуацию.
Ситуация 1.
Все показатели требуется максимизировать.
Исходные данные по десяти бизнес-единицам представлены на рис. 4.14.
К1
S4
S9
S2 S6
 | |||
 | |||
S5 S8
S3 S1 Мэф
S10
S7
 |
К2
К3 ® max
Рис. 4.14 Определение эффективных бизнес-единиц
При максимизации показателей
Информация сведена в табл. 4.26.
Таблица 4.26
Определение эффективных бизнес-единиц
(ситуация 1, этап 1)
| Показатели | Бизнес-единицы в порядке возрастания показателей | |||||||||
| К1 | S7 | S10 | S1 | S3 | S5 | S8 | S2 | S6 | S9 | S4 |
| К2 | S3 | S5 | S2 | S10 | S4 | S7 | S1 | S9 | S8 | S6 |
| К3 | S1 | S7 | S9 | S3 | S8 | S6 | S4 | S5 | S2 | S10 |
На первом этапе анализа выделяем эффективные бизнес-единицы S4, S6 и S10, имеющие максимальные значения показателей.
Формируем соответствующие им доминируемые области.
Первая область
К2 < К2S 4,
К3 < К3S 4
включает альтернативу S3.
Вторая область
К1 < К1S 6,
К3 < К3S 6
включает бизнес-единицы S7, S1, S3 и S8.
Третья область
К1 < К1S 10,
К2 < К2S 10
не содержит альтернатив.
Тогда в область допустимых значений ОДЗ1 войдут три бизнес-единицы S2, S5 и S9 (табл. 4.27).
Таблица 4.27
Определение эффективных бизнес-единиц
(ситуация 1, этап 2)
| Показатели | Бизнес-единицы в порядке возрастания показателей | ||
| К1 | S5 | S2 | S9 |
| К2 | S5 | S2 | S9 |
| К3 | S9 | S5 | S2 |
На втором этапе анализа выделяем эффективные бизнес-единицы S9 и S2, имеющие максимальные значения показателей. Альтернатива S2 доминирует альтернативу S5.
В итоге множество эффективных бизнес-единиц запишем следующим образом: Мэф = {S2, S4, S6, S9, S10}.
Для отбора единственного решения примем за главный показатель К1 и получим альтернативу S4. Если основным является показатель К2, то лучшей станет бизнес-единица S6. При отдании предпочтения показателю К3 выделим единицу S10.
Ситуация 2.
Требуется минимизировать показатели К1 и К2 и максимизировать показатель К3.
Исходные данные по десяти бизнес-единицам представлены на рис. 4.15.
К1
S4
S9
S2 S6
 |
S5 S8
S3 S1
S10
S7 Мэф
 |
К2
К3 ® max
Рис. 4.15 Определение эффективных бизнес-единиц
При разнонаправленных показателях
Информация сведена в табл. 4.28.
Таблица 4.28
|
Просмотров 1243 |
|
|
