Главная Обратная связь
Дисциплины:
Архитектура (936)
Биология (6393)
География (744)
История (25)
Компьютеры (1497)
Кулинария (2184)
Культура (3938)
Литература (5778)
Математика (5918)
Медицина (9278)
Механика (2776)
Образование (13883)
Политика (26404)
Правоведение (321)
Психология (56518)
Религия (1833)
Социология (23400)
Спорт (2350)
Строительство (17942)
Технология (5741)
Транспорт (14634)
Физика (1043)
Философия (440)
Финансы (17336)
Химия (4931)
Экология (6055)
Экономика (9200)
Электроника (7621)
Определение бизнес-единиц второго ранга
|
|
(ситуация 5, этап 2)
| Показатели | Бизнес-единицы в порядке возрастания показателей | ||
| К1 | S10 | S3 | S5 |
| К2 | S3 | S5 | S10 |
| К3 | S3 | S5 | S10 |
Каждая альтернатива характеризуются оптимальным значением соответствующего показателя. В итоге множество бизнес-единиц второго ранга примет вид: М2р = {S2, S3, S5, S7, S10}.
В результате определено два ранга решений, каждый из которых представлен пятью альтернативами.
Ситуация 6.
Все показатели требуется минимизировать.
Эффективное множество имеет вид: Мэф = {S1, S3, S7, S10}. Поэтому дальнейшему анализу подлежат шесть альтернатив: S2, S4, S5, S6, S8, S9.
Бизнес-единицы представлены на рис. 5.17.
К1
S4
М2р S9
S2 S6
 |
S8
S5
 |
К2
К3 ® min
Рис. 5.17 Определение бизнес-единиц второго ранга
При минимизации показателей
Информация сведена в табл. 5.21.
Таблица 5.21
Определение бизнес-единиц второго ранга
(ситуация 6, этап 1)
| Показатели | Бизнес-единицы в порядке возрастания показателей | |||||
| К1 | S5 | S8 | S2 | S6 | S9 | S4 |
| К2 | S5 | S2 | S4 | S9 | S8 | S6 |
| К3 | S9 | S8 | S6 | S4 | S5 | S2 |
На первом этапе анализа выделяем бизнес-единицы второго ранга S5 и S9, имеющие минимальные значения показателей.
Формируем соответствующие им доминируемые области.
Первая область
 |
К2 > К2S 5,
К3 > К3S 5.
Вторая область
К1 > К1S 5,
К3 > К3S 5.
Третья область
К1 > К1S 9,
К2 > К2S 9.
Первая и вторая области включают альтернативу S2. Третья область не содержит альтернатив. Таким образом, в область допустимых значений ОДЗ1 войдут альтернативы S4, S6 и S8 (табл. 5.22).
Таблица 5.22
Определение бизнес-единиц второго ранга
(ситуация 6, этап 2)
| Показатели | Бизнес-единицы в порядке возрастания показателей | ||
| К1 | S8 | S6 | S4 |
| К2 | S4 | S8 | S6 |
| К3 | S8 | S6 | S4 |
На втором этапе анализа выделяем бизнес-единицы второго ранга S8 и S4. Альтернатива S8 доминирует бизнес-единицу S6.
Следовательно, множество бизнес-единиц второго ранга примет вид: М2р = {S4, S5, S8, S9}.
Далее определяем альтернативы третьего ранга. Исходное множество представлено двумя бизнес-единицами S2 и S6 (рис. 5.18).
К1
S2 S6
 |
М3р
| |
К2
К3 ® min
Рис. 5.18 Определение бизнес-единиц третьего ранга
При минимизации показателей
Информация сведена в табл. 5.23.
Таблица 5.23
Определение бизнес-единиц третьего ранга
(ситуация 6, этап 1)
| Показатели | Бизнес-единицы в порядке возрастания показателей | |
| К1 | S2 | S6 |
| К2 | S2 | S6 |
| К3 | S6 | S2 |
Альтернативы несравнимы.
Следовательно, множество бизнес-единиц третьего ранга примет вид: М3р = {S2, S6}.
В результате определено три ранга решений: первый и второй ранги представлены четырьмя альтернативами, а третий – двумя.
Ситуация 7.
Требуется минимизировать показатели К1 и К3 и максимизировать показатель К2.
Эффективное множество имеет вид: Мэф = {S1, S6, S7, S8, S9}. Поэтому дальнейшему анализу подлежат пять альтернатив: S2, S3, S4, S5, S10.
Бизнес-единицы представлены на рис. 5.19.
Информация сведена в табл. 5.24.
Таблица 5.24
Определение бизнес-единиц второго ранга
(ситуация 7, этап 1)
| Показатели | Бизнес-единицы в порядке возрастания показателей | ||||
| К1 | S10 | S3 | S5 | S2 | S4 |
| К2 | S3 | S5 | S2 | S10 | S4 |
| К3 | S3 | S4 | S5 | S2 | S10 |
К1
S4
S2
 |
S5 М2р
S3
S10
| |
К2
К3 ® min
Рис. 5.19 Определение бизнес-единиц второго ранга
|
Просмотров 887 |
|
|
