Главная Обратная связь

Дисциплины:

Архитектура (936)
Биология (6393)
География (744)
История (25)
Компьютеры (1497)
Кулинария (2184)
Культура (3938)
Литература (5778)
Математика (5918)
Медицина (9278)
Механика (2776)
Образование (13883)
Политика (26404)
Правоведение (321)
Психология (56518)
Религия (1833)
Социология (23400)
Спорт (2350)
Строительство (17942)
Технология (5741)
Транспорт (14634)
Физика (1043)
Философия (440)
Финансы (17336)
Химия (4931)
Экология (6055)
Экономика (9200)
Электроника (7621)


 

 

 

 



ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ



С.П. БОБКОВ, Д.О. БЫТЕВ

 

 

МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ

 

Учебное пособие

 

 


Федеральное агентство по образованию

 

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Ивановский государственный химико-технологический университет

 

Международный университет бизнеса и новых технологий (институт)

 

С.П. БОБКОВ, Д.О. БЫТЕВ

 

 

МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ

 

Учебное пособие

 

 

Рекомендовано учебно-методическим объединением по образованию в области прикладной информатики в качестве учебно-методического пособия

для студентов высших учебных заведений.


УДК 681.3

 

 

Бобков С.П. Моделирование систем: учеб. пособие / С.П. Бобков,

Д.О. Бытев; Иван. гос. хим.-технол. ун-т. – Иваново, 2008. – 156 с. - ISBN

 

Цель учебного пособия – дать студентам общее представление о со- временных методах моделирования технических и технико-экономических систем и объектов.

В пособии рассматриваются общие вопросы и современная методо-

логия моделирования, непрерывные и дискретные детерминированные мо-

дели объектов и систем, стохастические модели с дискретным и непрерыв- ным временем. Большое внимание уделено методам имитационного моде- лирования систем с вероятностными характеристиками. Дается обзор дру- гих подходов к моделированию сложных систем, таких как информацион- но-энтропийный, использование нейронных сетей и сетей Петри.

Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальностям подготовки 080801 «Прикладная информатика» и 230201

«Информационные системы и технологии». Кроме того, пособие может быть полезным для студентов других специальностей и направлений.

 

Табл.7. Ил.92. Библиогр.:10 назв.

 

 

Печатается по решению редакционно-издательского совета Иванов-

ского государственного химико-технологического университета.

 

Рецензенты:

кафедра прикладной математики Ивановского государственного энергетического университета; доктор физико-математических наук В.А.Соколов, (Ярославский государственный университет).

 

 

ISBN 5-9616-0268-6 © ГОУ ВПО Ивановский государст- венный химико-технологический университет», 2008


СОДЕРЖАНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1. ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ . . . .
1.1. Классификация видов моделирования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.2. Классификация математических моделей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.3. Параметры моделей и фазовые переменные . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.4. Требования к математическим моделям . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

1.5. Понятие математической схемы моделирования . . . . . . . . . . . . . . 12

1.6. Общая методика создания математических моделей . . . . . . . . . . . 13

1.7. Основные понятия системного подхода к созданию

математических моделей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16

2. ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЕ МОДЕЛИ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20

2.1. Математические модели технических объектов . . . . . . . . . . . . . . . 20

2.1.1. Компонентные функциональные уравнения объектов . . . . . 20

2.1.2. Фазовые переменные и их аналогии . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23

2.1.3. Топологические уравнения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24

2.1.4. Примеры создания моделей технических объектов . . . . . . . 25

2.1.5. Модели технологических аппаратов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

2.2. Конечные автоматы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31

2.2.1. Понятие конечного автомата . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31

2.2.2. Способы описания и классы конечных автоматов . . . . . . . . 32

2.2.3. Другие виды конечных автоматов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37

3. СТОХАСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39

3.1. Элементы теории марковских случайных процессов . . . . . . . . . . . 39

3.1.1. Понятие случайного процесса . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39

3.1.2. Дискретные цепи Маркова . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40

3.1.3. Стационарное распределение вероятностей . . . . . . . . . . . . . 43

3.1.4. Непрерывные марковские цепи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45

3.1.5. Уравнения А.Н. Колмогорова . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46

3.1.6. Потоки событий . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48

3.2. Основы теории массового обслуживания . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51

3.2.1. Обобщенная структурная схема СМО. Параметры

и характеристики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52

3.2.2. Разомкнутые СМО с ожиданием и терпеливыми заявками . 58

3.2.3. Предельные варианты разомкнутой СМО . . . . . . . . . . . . . . . 62

3.2.4.Общий случай разомкнутой СМО . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64

3.2.5. Замкнутые СМО . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68

3.2.6. Сети массового обслуживания

с простейшими потоками событий . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73

3.3. Вероятностные автоматы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77


 

4. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.1. Определение метода имитационного моделирования . . . . . . . . . .
4.2. Основные понятия имитационного моделирования . . . . . . . . . . . .
4.3. Основные этапы имитационного моделирования . . . . . . . . . . . . . .
4.4. Время в имитационных моделях. Псевдопараллелизм . . . . . . . . . .
4.5. Обобщённые алгоритмы имитационного моделирования . . . . . . .
4.6. Моделирование случайных факторов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.6.1. Моделирование базовых случайных величин . . . . . . . . . . . .
4.6.2. Моделирование непрерывных случайных величин  
с произвольным распределением . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.6.3. Моделирование дискретных случайных величин . . . . . . . . .
4.6.4. Моделирование случайных событий и их потоков . . . . . . .
4.7 Моделирование случайных процессов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.7.1 Дискретные цепи Маркова . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.7.2 Непрерывные цепи Маркова . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.8. Обработка и анализ результатов имитационного моделирования .
4.8.1. Оценка вероятностных параметров . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.8.2. Оценка корреляционных параметров . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.8.3. Расчет средних по времени параметров СМО . . . . . . . . . . . .
4.9. Планирование экспериментов с имитационными моделями . . . . .
4.10. Общие проблемы имитационного моделирования . . . . . . . . . . . .
5. ОБЗОР АЛЬТЕРНАТИВНЫХ ПОДХОДОВ К МОДЕЛИРОВАНИЮ
СЛОЖНЫХ СИСТЕМ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5.1. Сети Петри . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5.1.1. Определение сети Петри . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5.1.2. Функционирование сети Петри . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5.1.3. Анализ сетей Петри . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5.2. Нейронные сети . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5.2.1. Понятие нейронной сети . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5.2.2. Искусственный нейрон . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5.2.3. Основные виды активационных функций искусственных  
нейронов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5.2.4. Виды простейших нейронных сетей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5.2.5. Рекуррентные и самоорганизующиеся нейронные сети . . .
5.2.6. Общие замечания по использованию нейронных сетей . . . .
5.3. Информационно-энтропийный подход к моделированию систем
СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . .  

ВВЕДЕНИЕ

 

Моделирование является универсальным методом получения и использо- вания знаний об окружающем мире. Моделирование всегда используется чело- веком в целенаправленной деятельности, особенно в исследовательской. В со- временных условиях усиливается роль и значение математического моделиро- вания, которое с развитием средств вычислительной техники часто стали назы- вать компьютерным.

Математические (компьютерные) модели, в силу своей логичности и строгого формального характера, позволяют выявить основные факторы, опре- деляющие свойства изучаемых систем и исследовать их реакции на внешние воздействия и изменения параметров. Часто математические модели проще и удобнее использовать, чем натуральные (физические). Они позволяют прово- дить вычислительные эксперименты, реальная постановка которых затруднена или невозможна.

Изучение основных принципов математического моделирования является неотъемлемой частью подготовки специалистов в технических областях дея- тельности. Дисциплины, связанные с изучением основных аспектов моделиро- вания объектов и систем в обязательном порядке входят в соответствующие учебные планы, являясь компонентами федеральных образовательных стандар- тов.

Целью данного учебного пособия является последовательное изложение современных методов моделирования. Пособие предназначено главным обра- зом для студентов, обучающихся по специальностям и направлениям «Инфор- мационные системы» и «Прикладная информатика (по отраслям». Однако, учи- тывая опыт преподавания подобных дисциплин в технических вузах, авторы сочли целесообразным не ограничиваться рассмотрением только информаци- онных систем, но и включить в текст рассмотрение технических и технико- экономических систем и объектов.

Материал пособия выстроен следующим образом. В первой главе рас- сматриваются общие вопросы и современная методология моделирования, ис- пользование системного подхода при создании математических моделей. Вто- рая глава посвящена рассмотрению непрерывных и дискретных детерминиро- ванных моделей объектов и систем. Предлагается использование метода анало- гий при синтезе и анализе моделей технических объектов различной физиче- ской природы. В третьей главе изучаются стохастические модели с дискретным и непрерывным временем. Большое внимание в пособии уделено методам ими- тационного моделирования систем с вероятностными характеристиками, что составляет содержание четвертой главы. В пятой главе дается обзор других подходов к моделированию сложных систем, таких как информационно- энтропийный, использование нейронных сетей и сетей Петри.


ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

 



Просмотров 1674

Эта страница нарушает авторские права




allrefrs.su - 2025 год. Все права принадлежат их авторам!