Главная Обратная связь

Дисциплины:

Архитектура (936)
Биология (6393)
География (744)
История (25)
Компьютеры (1497)
Кулинария (2184)
Культура (3938)
Литература (5778)
Математика (5918)
Медицина (9278)
Механика (2776)
Образование (13883)
Политика (26404)
Правоведение (321)
Психология (56518)
Религия (1833)
Социология (23400)
Спорт (2350)
Строительство (17942)
Технология (5741)
Транспорт (14634)
Физика (1043)
Философия (440)
Финансы (17336)
Химия (4931)
Экология (6055)
Экономика (9200)
Электроника (7621)


 

 

 

 



Сети массового обслуживания с простейшими потоками событий



 

Рассмотренные ранее системы массового обслуживания (СМО) позволя-

ют с той или иной степенью точности описывать процессы, протекающие в от-


дельных устройствах или подсистемах современных вычислительных систем. Для исследования процессов в вычислительной системе в целом необходимо рассматривать взаимодействие некоторой совокупности систем массового об- служивания (стохастическую сеть).

Ограничимся рассмотрением линейных стохастических сетей, которые могут быть построены из конечного числа nСМО без потерь Si, i= 1,…nи ис- точника заявок S0следующим образом. Заявки из источника заявок S0посту- пают в сеть, причем с постоянной вероятностью p0i, i= 1,…n, заявка, появляю- щаяся на выходе источника, поступит в систему Si, i= 1,…n. Заявки, обслу- женные системой Si, i= 1,…n., с постоянной вероятностью pij, i= 1,…n, j=

1,…nпоступают в систему Sj, j= 1,…nили покидают сеть (j = 0), причем заяв-

ки, покидающие сеть, возвращаются в источник заявок. Очевидно, должно вы-

полняться равенство


 

 

причем p00= 0.


n

е p ij = 1, i= 0,…n,

j=0


Структура сети может быть представлена графом, вершины которого со-

ответствуют системам массового обслуживания Si, i= 1,…nи источнику зая- вок S0, а дуги, взвешенные вероятностями pij, i= 1,…n, j= 1,…n- передачами между элементами сети. Не следует путать этот граф, называемый графом пе- редачи сети, с графом переходов между состояниями системы, встречавшимся ранее при рассмотрении СМО с простейшими потоками событий.

Различают разомкнутые и замкнутые стохастические сети.

Разомкнутая сеть характеризуется постоянной и независящей от состоя- ния сети интенсивностью потока заявок lOна выходе источника заявок S0, при- чем интенсивность lOзаранее известна и является параметром сети.

 

Рис. 3.13. Граф передачи для разомкнутой СеМО

 

Разомкнутые сети применяются для описания вычислительных систем, в которых на обработке может находиться переменное число задач, например, вычислительных систем оперативной обработки с разделением времени.


Замкнутая сеть характеризуется тем, что в нее не могут попадать заявки извне, число заявок М, циркулирующих в ней, всегда постоянно и определяется начальными условиями.

Рис. 3.14. Граф передачи для замкнутой СеМО

 

Заявка, появляющаяся в выходящем потоке замкнутой сети, тут же вызы- вает появление новой заявки во входящем потоке, интенсивность lOфиктивно- го источника заявок характеризует производительность замкнутой сети, не за- висящую от каких-либо внешних причин, а определяемую конфигурацией сети и ее параметрами. Замкнутые стохастические сети используются для описания вычислительных систем, с которыми в каждый момент времени связано фик- сированное число заявок, например, систем пакетной обработки.

Полный перечень сведений (параметров) о стохастической сети содер-

жит:

1) число nСМО, образующих сеть;

2) число каналов обслуживания mi, входящих в состав СМО Si, i= 1,…n;

3) интенсивности потоков обслуживания miв СМО Si, i= 1,…n;

4) матрицу вероятностей передач p = [pij] i,j= 0,…n;

5) интенсивность lOпотока заявок на выходе источника заявок S0для ра-

зомкнутой сети или число Мзаявок, циркулирующих в замкнутой сети.

Матрица вероятностей передач [p], содержащая как в случае разомкну- той так и замкнутой сети n + 1 строку n + 1 столбец является важным парамет- ром сети, однако не может быть непосредственно использована для получения характеристики сети и составляющих ее СМО, поскольку для этого необходи- мо знание интенсивностей потоков заявок на входах СМО Si, i= 1,…n.


 

[p ij ] =


 

 

S 0

S1

S i

...

Sn


S 0

0 p10

...

 

P i 0

...

 

Pn 0


S1 p 01 p11

P i1

...

 

Pn1


...

...

...

...

...

...

...


S j

P 0 j

P1 j

P ij

...

 

P nj


....

...

...

...

...

...

...


S n

p 0n

P1n

P in

...

 

P nn


 

(3.48)


Возникает вопрос о трансформации входящего потока заявок с интен- сивностью lOко входам составляющих сеть СМО. Будем рассматривать только установившийся режим.

Обозначим через ai, i= 1,…nкоэффициент передачи (трансформации) входящего потока заявок ко входу системы Si, i= 1,…n, количественно равный среднему числу появлений произвольной заявки из входящего потока сети во входящем потоке СМО Si, иначе говоря равный среднему числу обслуживаний, получаемых произвольной заявкой в СМО Siза все время пребывания ее в се- ти. Тогда интенсивность входящего потока СМО Si, , может быть выражена че- рез интенсивность входящего потока сети lO:

li = ai lO , i= 1,…n.(3.49)

Поскольку рассматриваемая сеть без потерь, интенсивности выходящих

потоков СМО Siсовпадают с интенсивностями их входящих потоков. Интен- сивность входящего потока СМО Sjравна сумме долей потока, поступающих от источника заявок S0и от других СМО сети:

n


j 0 j
l = p Ч lO


+ е (pij Чli ) j = 1,…n(3.50)

i =1


Выражая интенсивность liвходящих и выходящих потоков СМО Siчерез интенсивность источника заявок и сокращая lOв обеих частях равенства, по- лучим систему линейных неоднородных алгебраических уравнений относи- тельно искомых коэффициентов передач ai, имеющую единственное решение независимо от того, является ли рассматриваемая сеть разомкнутой или замк- нутой.


(p11 - 1) Ч a1 + p 21a 2 + ... + pn1 an

= -p
p12 a1 + (p 22 - 1) Ч a 2 + ... + pn 2 a n


= -p 01 ь

п

П

э


 

(3.51)


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - п


p1n a1 + p 2n a2 + ... + (pnn - 1) Ч an


= -p 0n


Поскольку интенсивность источника заявок lOизвестна, анализ сети сво- дится к анализу совокупности независимых систем массового обслуживания Si, интенсивности входящих потоков которых liвыражены через интенсивность входящего потока сети lOи коэффициенты передачи ai, .


l1 = a1* lO ®


S1, m1, m1 ®


- - - - - - - - - - -


ln = an* lO ®


Sn, mn, mn ®


 

Рис. 3.15. Процедура анализа СеМО

 

Каждая из составляющих сеть СМО представляет собой СМО без потерь с числом каналов обслуживания mi,характеризующихся интенсивностью пото- ка обслуживаний mi. Однако разложение сети на независимые СМО возможно лишь при условии существования установившегося режима в каждой из СМО сети, имеющего вид:

li <1. (3.52)

M i mi

Поскольку li = ai, lOто данное выражение приводится к виду:


lO < m i mi

Ai


 

. (3.53)


Данное неравенство позволяет сформулировать ограничение сверху на интенсивность входящего потока сети lOиз условия существования устано- вившегося режима в стохастической сети

Йm m щ

lO < min к i i ъ, i = 1,…n(3.54)

Л ai ы

 

Если установившийся режим в сети существует, то для каждой из состав- ляющих сеть СМО Siнетрудно найти показатели эффективности tожi, tсi, li, Ki,пользуясь выражениями, приведенными ранее.

На основании показателей эффективности отдельных СМО находятся показатели эффективности сети в целом:


n n n


n


T ОЖ


= е(ai Чt ОЖi );


t C = е(ai Чt Ci ) l = е(l i );


K = е(K i );


i =1


i =1

 

 

K


 

n

ЕK i


i =1


i =1


=
pSI


 

n

Е m i

i =1


= i =1 . (3.55)

n
еm i

i =1


ВЕРОЯТНОСТНЫЕ АВТОМАТЫ

 

Вероятностный автомат является типичным представителем стохастиче-

ской динамической системы с дискретным временем.

Как было отмечено выше, для детерминированного конечного автомата функция переходов вида (2.11)

z(tj) = j[ z(tj-1), x(tj)]



Просмотров 1001

Эта страница нарушает авторские права




allrefrs.su - 2025 год. Все права принадлежат их авторам!